Μοντέλα βαθιάς μάθησης για την πρόβλεψη χρονοσειρών με χρήση της βιβλιοθήκης Tensorflow

Σαγκριώτης, Παναγιώτης

Deep learning models for time-series forecasting using Tensorflow library

Διπλωματική εργασία

Author

Σαγκριώτης, Παναγιώτης

Date

2023-10-11

Advisor

Μαστοροκώστας, Πάρις

Κύριο άρθρο (3.957Mb)

Keywords

RNN ; LSTM ; Βαθιά μάθηση ; Αναδρομικά νευρωνικά δίκτυα

Abstract

Σκοπός της εργασίας είναι αρχικά η εξοικείωση με τη βιβλιοθήκη Τensorflow και τους αλγορίθμους Βαθιάς Μάθησης που περιλαμβάνει. Ειδικότερα έγινε μελέτη των μοντέλων RNN και LSTM, και η εφαρμογή τους στο πρόβλημα της βραχυπρόθεσμης πρόβλεψης ηλεκτρικού φορτίου για το ελληνικό διασυνδεδεμένο σύστημα

Abstract

The purpose of this thesis is initially to get familiar with the Tensorflow library and the Deep Learning algorithms it includes. Specifically, RNN and LSTM models were studied and applied to the problem of short-term electric load forecasting for the Greek interconnected power system.