Εμφάνιση απλής εγγραφής

Η μηχανική μάθηση στην σύγχρονη βιομηχανία

dc.contributor.advisorDrosos, Christos
dc.contributor.authorΜπέκος, Ανδρέας
dc.date.accessioned2023-11-07T12:49:18Z
dc.date.available2023-11-07T12:49:18Z
dc.date.issued2023-11-02
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/5610
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-5447
dc.description.abstractΟ τεχνολογικός εκσυγχρονισμός της βιομηχανικής παραγωγής δημιουργεί όλο και πιο πολύπλοκες, δυναμικές και ενίοτε χαοτικές συνθήκες στη σύγχρονη καθημερινότητα. Ένα από τα μεγαλύτερα ζητήματα που καλείται να επιλύσει ο τομέας της βιομηχανικής παραγωγής είναι να παρέχει προϊόντα και υπηρεσίες υψηλής ποιότητας, για το σκοπό αυτό κρίνεται απαραίτητο να χρησιμοποιηθούν όλα τα διαθέσιμα τεχνολογικά μέσα, όπως η μηχανική μάθηση. Όσο πιο σύγχρονη καινοτομία στον τομέα της παραγωγής, η μηχανική μάθηση θεωρείται η λύση σε πολλά ζητήματα σχετικά με την σύγχρονη βιομηχανία. Το συγκεκριμένο θέμα είχε απασχολήσει ιδιαίτερα πολλούς επιστήμονες και συνεχίζει να μονοπωλεί το ερευνητικό ενδιαφέρον αμείωτα. Ωστόσο, ως επιστημονικό πεδίο και ερευνητικό αντικείμενο είναι πολύ ευρεία, γεγονός που προκαλεί μεγάλη σύγχυση και προβληματισμό ενω ταυτόχρονα συνιστα Ωστόσο, ο τομέας του machine learning είναι πολύ ευρύς και ακόμη και συγκεχυμένος, γεγονός που αποτελεί πρόκληση και εμπόδιο στην ευρεία εφαρμογή του. Η παρούσα εργασία επιχειρεί να παρουσιάσει τις διαθέσιμες τεχνικές μηχανικής μάθησης και να αναδείξει βασικές πτυχές αυτού του μάλλον περίπλοκου τομέα. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στα δυνητικά οφέλη από την αξιοποίηση της μηχανικής μάθησης, καθώς και σε παραδείγματα επιτυχημένων εφαρμογών στην βιομηχανία.el
dc.format.extent77el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.el*
dc.subjectΜηχανική μάθησηel
dc.subjectΒαθιά μάθησηel
dc.subjectΝευρωνικά δίκτυαel
dc.subjectΑλγόριθμοιel
dc.subjectΈξυπνη βιομηχανίαel
dc.subjectMachine learningel
dc.subjectDeep learningel
dc.subjectNeural networksel
dc.subjectAlgorithmsel
dc.subjectSmart industryel
dc.titleΗ μηχανική μάθηση στην σύγχρονη βιομηχανίαel
dc.title.alternativeModern industrial reality and machine learningel
dc.typeΜεταπτυχιακή διπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeeGanetsos, Theodore
dc.contributor.committeeLaskaris, Nikolaos
dc.contributor.facultyΣχολή Μηχανικώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγήςel
dc.contributor.masterΑυτοματισμός Παραγωγής και Υπηρεσιώνel
dc.description.abstracttranslatedThe technological modernisation of industrial production creates increasingly complex, dynamic and sometimes chaotic conditions in modern everyday life. One of the biggest issues that the industrial production sector has to solve is to provide high quality products and services, for this purpose it is necessary to use all available technological means, such as machine learning. As more modern innovation in the production sector, machine learning is considered the solution to many issues related to modern industry. This topic had been of particular interest to many scientists and continues to monopolize research interest unabatedly. However, as a scientific field and research topic it is very broad, which causes a lot of confusion and concern while at the same time constituting However, the field of machine learning is very broad and even confusing, which is a challenge and an obstacle to its wide application. This paper attempts to present the available machine learning techniques and highlight key aspects of this rather complex field. Particular emphasis is placed on the potential benefits of exploiting machine learning, as well as examples of successful applications in industry.el


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές