Καρκίνος του μαστού: Βιοδείκτες πρόβλεψης και πρόγνωσης

Γκουγκουλέτσιου, Χρυσούλα

Breast cancer: prognostic and predictive biomarkers

Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία

Author

Γκουγκουλέτσιου, Χρυσούλα

Date

2024-02-12

Advisor

Anthouli-Anagnostopoulou, Fragkiski

ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ (1.171Mb)

Keywords

Καρκίνος μαστού

Abstract

Το θέμα της παρούσας εργασίας είναι ο καρκίνος του μαστού και οι βιοδείκτες πρόγνωσης και πρόβλεψης της νόσου. Ο καρκίνος του μαστού είναι η πιο συχνή κακοήθεια και πρω ταγωνιστεί στον 21ο αιώνα ως δεύτερη πιο κοινή αιτία θανάτου στο γυναικείο φύλο. Ο καρκίνος οφείλεται στον ανεξέλεγκτο πολλαπλασιασμό μη φυσιολογικών κυττάρων. Κά ποιοι από τους παράγοντες που παίζουν ρόλο στην δημιουργία του καρκίνου του μαστού είναι το φύλο, η ηλικία, το οικογενειακό ιστορικό και η έκθεση του οργανισμού σε επιβλα βείς και καρκινογόνες ουσίες. Βέβαια, εκτός από αυτά πρέπει να λάβει κανείς υπόψη τον κληρονομικό καρκίνο, τους ορμονικούς παράγοντες, την διατροφή, το τρόπο ζωής και την πυκνότητα του μαστού. Υπάρχουν διαφορετικοί τύποι καρκίνου του μαστού όπως πορο γενές και λοβιακό καρκίνωμα, τριπλά αρνητικός καρκίνος κ. α. Οι περισσότεροι από αυ τούς εμφανίζουν κοινά συμπτώματα. Στις μέρες μας με την εξέλιξη της τεχνολογίας, ο ρό λος των βιοδεικτών στην πρόβλεψη και την πρόγνωση του καρκίνου του μαστού είναι ε ξέχουσας σημασίας. Στους βιοδείκτες συγκαταλέγονται το ογκοκατασταλτικό γονίδιο p53 και τα γονίδια ΒRCA1, BRCA2, το καρκινικό αντιγόνο CA15-3, ο υποδοχέας ανθρώπινου επιδερμικού αυξητικού παράγοντα 2 (human epidermal growth factor receptor ή HER-2), ορμονικοί υποδοχείς (hormone receptors ή HR), ο ενεργοποιητής πλασμινογόνου τύπου ουροκινάσης (urokinase plasminogen activator ή uPA), o αναστολέας ενεργοποιητής πλα σμινογόνου – 1 (plasminogen activator inhibitor PAI-1), η οστεοποντίνη, η μαστοσφαίρινη, οι υποδοχείς αυξητικού παράγοντα ινοβλαστών (fibroblast growth factor receptors ή FGFR2), το ομόλογο φωσφατάσης και τενσίνης (phosphatase and tensin homolog ή PTEN), βλάβες του DNA, microRNAs κ. α. Στο τέλος της εργασίας θα γίνει ανασκόπηση των διαθέ σιμων θεραπευτικών μεθόδων για το καρκίνο του μαστού και πιο συγκεκριμένα η Επικου ρική Συστηματική Θεραπεία, η Νεοεπικουρική Συστηματική θεραπεία, ενώ θα διερευνη θεί και ο πιθανός ρόλος των βιοδεικτών στην έγκαιρη και καλύτερη κατηγοριοποίηση α σθενών ώστε να υπάρχει το καλύτερο θεραπευτικό αποτέλεσμα. Τέλος, θα αναλυθούν πι θανοί βιοδείκτες για την πρόβλεψη αντίστασης των ασθενών στην χημειοθερ

Abstract

The topic of this paper is breast cancer and biomarkers of prognosis and prediction of the disease. Breast cancer is the most common malignancy and stars in the 21st century as the second most common cause of death in the female sex. Cancer is due to the uncontrolled proliferation of abnormal cells. Some of the factors that play a role in the creation of breast cancer are gender, age, family history and the body's exposure to harmful and carcinogenic substances. Of course, in addition to these, one must take into account hereditary cancer, hormonal factors, diet, lifestyle and breast density. There are diverse types of breast cancer such as ductal and lobular carcinoma, triple-negative cancer, etc. Most of them show com mon symptoms. Nowadays with the evolution of technology, the role of biomarkers in the prediction and prognosis of breast cancer is of paramount importance. Biomarkers include the tumor suppressor gene p53 and genes BRCA1, BRCA2, cancer antigen CA15-3, human epidermal growth factor receptor or HER-2, hormone receptors (HR), urokinase plasmino gen activator (uPA), plasminogen activator – 1 (plasminogen activator or PAI-1), osteopon tin, mastosphere, fibroblast growth factor receptors FGFR2, phosphatase and tensin hom olog PTEN, DNA damage, microRNAs, etc. . At the end of the thesis, there will be a review of the available therapeutic methods for breast cancer and more specifically Adjuvant Sys temic Therapy, Neoadjuvant Systemic Therapy, while the possible role of biomarkers in the early and better categorization of patients will be investigated. so that there is the best therapeutic effect. Finally, possible biomarkers will be analyzed to predict patients' re sistance to chemotherapy