Αποτύπωση απόψεων και πεποιθήσεων των χρηστών του Twitter για τη χρήση προϊόντων κάνναβης μέσω συστήματος Πληροφοριακής Επιδημιολογίας
Depiction of Twitter users’ sentiments on cannabis products using an Infodemiology surveillance system
Πτυχιακή εργασία
Συγγραφέας
Καρεφυλλάκη, Ιωάννα
Ημερομηνία
2024-03-11Επιβλέπων
Kesanopoulos, KonstantinosΛέξεις-κλειδιά
Δημόσια Υγεία ; Πληροφοριακή Επιδημιολογία ; Twitter ; Χ ; Public Health ; Infodemiology ; Κάνναβη ; Χρήση Κάνναβης ; Νομοθεσία ; Ρυθμιστικά μοντέλα ; Επιδημιολογία ; Απόψεις ; Χρήστες ; Ανάλυση συναισθημάτων ; Sentiment analysis ; Tweet ; Opinions ; UsersΠερίληψη
ΕΙΣΑΓΩΓΗ: Η διαρκώς αυξανόμενη χρήση του διαδικτύου στην καθημερινότητα του γενικού πληθυσμού, έχει ως αποτέλεσμα την συνεχή δημιουργία πληροφοριών, οι οποίες, εάν αξιοποιηθούν ορθά, παρέχουν πληθώρα δυνατοτήτων. Η απεικόνιση των απόψεων/στάσεων/πεποιθήσεων των χρηστών του διαδικτύου και των μέσων κοινωνικής δικτύωσης για θέματα που απασχολούν την κοινότητα, μπορεί να παράσχει πολύτιμες πληροφορίες για τον γενικό πληθυσμό, καθώς και για τις τάσεις γύρω από το εκάστοτε θέμα. Ειδικότερα, πλατφόρμες όπως το Χ (πρώην Twitter), το facebook κ.ά., αποτελούν σημαντικά εργαλεία εξαγωγής δεδομένων. Με τη χρήση Πληροφοριακής Επιδημιολογίας, τα δεδομένα που συλλέγονται μπορούν να αναλυθούν κατάλληλα και να παρέχουν σημαντικές πληροφορίες σχετικά με την εκάστοτε θεματολογία, σε συνάρτηση με τη Δημόσια Υγεία.
Η επιτήρηση των απόψεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης όπως το Χ (πρώην Twitter), το facebook κ.ά., μέσω της Πληροφοριακής Επιδημιολογίας (Infodemiology - Internet Based Surveillance) μπορεί να αποτυπώσει τη στάση και τις πεποιθήσεις των χρηστών για θέματα που απασχολούν τη Δημόσια Υγεία, όπως αυτό της χρήσης κάνναβης.
ΣΚΟΠΟΣ: Η παρούσα εργασία πραγματεύεται την εξαγωγή και την ανάλυση δεδομένων με σκοπό την απεικόνιση των απόψεων/στάσεων/πεποιθήσεων των χρηστών του Χ σχετικά με την χρήση κάνναβης.
ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ: Με την επιλογή κατάλληλων λέξεων-κλειδιών (keywords), έγινε εξαγωγή ενός συνόλου δεδομένων (dataset 1) αποτελούμενο από tweets από το X, με σκοπό την εξαγωγή συμπερασμάτων για τις απόψεις/στάσεις/πεποιθήσεις των χρηστών. Μετά την εξαγωγή, ακολούθησε περαιτέρω ανάλυση του συνόλου δεδομένων, από το οποίο προέκυψε ένα νέο σύνολο δεδομένων (dataset 2) που περιελάμβανε τις απόψεις των χρηστών σε σχέση με τη νομιμοποίηση της κάνναβης. Κατόπιν επεξεργασίας των δεδομένων, προέκυψαν πληροφορίες σχετικά με τις διάφορες κατηγορίες αναρτήσεων, με βάση το περιεχόμενο (ειδησεογραφικού και μη ειδησεογραφικού χαρακτήρα). Επιπλέον, πραγματοποιήθηκε αποτύπωση των στάσεων (αρνητική, ουδέτερη, θετική) που εξέφρασαν οι χρήστες μέσω των αναρτήσεων τους, με χειροκίνητη ανάλυση συναισθήματος σε ένα δείγμα του αρχικού συνόλου δεδομένων.
ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ: Η εργασία εξήγαγε αποτελέσματα σχετικά με τα ποσοστά κάθε κατηγορίας tweets με βάση το περιεχόμενο (ειδησεογραφικού και μη ειδησεογραφικού χαρακτήρα), διακυμάνσεις τόσο του συνόλου των tweets, όσο και ανά κατηγορία, σε συνάρτηση με το χρόνο, αλλά και αποτύπωσε τις στάσεις (αρνητική, θετική, ουδέτερη) που εξέφρασαν οι χρήστες μέσω των αναρτήσεων τους.
ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ: Τα ευρήματα της παρούσας εργασίας συμβάλλουν στην προσέγγιση των απόψεων του γενικού πληθυσμού σχετικά με τη νομιμοποίηση της κάνναβης, όπως αυτή αποτυπώνεται μέσα από τους χρήστες του Χ. Αποτελέσματα που εξάγονται από εργασίες σαν κι αυτή, μπορούν να προσφέρουν σημαντικές πληροφορίες σε λειτουργούς Δημόσιας Υγείας αλλά και σε νομοθέτες, οδηγώντας, έτσι, σε θέσπιση νόμων, κανονισμών και πολιτικών ή ακόμα και σε περαιτέρω διερεύνηση της θεματολογίας.
Περίληψη
INTRODUCTION: The ever-increasing use of the internet in daily life has resulted in the continuous generation of information, which, if properly utilized, provides a plethora of opportunities. The representation of opinions/attitudes/beliefs of internet and social media users on community-related issues can provide valuable insights for the general population, as well as trends surrounding specific topics. Platforms such as X (formerly Twitter), Facebook, among others, serve as significant data extraction tools. Utilizing Infodemiology, the monitoring of opinions on social media platforms like X (formerly Twitter), Facebook, etc., can reflect users' attitudes and beliefs on public health issues, such as the use of cannabis.
AIM: This study focuses on data extraction and analysis to identify the opinions/attitudes/beliefs of X users regarding cannabis use.
METHODOLOGY: By selecting appropriate keywords, a dataset comprising tweets from X was extracted (dataset 1) to draw conclusions about users' opinions/attitudes/beliefs. Further analysis of the dataset yielded a new dataset (dataset 2) containing users' opinions on the legalization of cannabis. Data processing revealed information on various categories of posts based on content (news-related and non-news-related). Additionally, sentiment analysis was conducted manually on a sample of the initial dataset to capture users' attitudes (negative, positive, neutral) expressed in their posts.
RESULTS: The study yielded results regarding the percentages of each category of tweets based on content (news-related and non-news-related), fluctuations in the total number of tweets, both overall and by category, over time, and captured the sentiments (negative, positive, neutral) expressed by users through their posts.
CONCLUSIONS: The findings of this study contribute to understanding the perspectives of the general population regarding cannabis legalization, as depicted by X users. Results derived from studies like this can provide significant information to public health practitioners and legislators, leading to the enactment of laws, regulations, and policies, or even further exploration of the topic.