Ψηφιακό σύστημα ανάλυσης βιβλιογραφικών δεδομένων από την πηγή Google Scholar
Digital system for bibliography analysis based on Google Scholar source
![Thumbnail](/xmlui/bitstream/handle/11400/6270/diplomatiki-papachristou_ene45387.pdf.jpg?sequence=4&isAllowed=y)
Keywords
Google Scholar ; Μηχανική μάθηση ; SerpApiAbstract
Η παρούσα εργασία παρέχει μια εις βάθος ανάλυση της χρησιμότητας του Google Scholar ως πηγή επιστημονικής πληροφόρησης. Η εργασία διαρθρώνεται σε πέντε κεφάλαια, με το πρώτο κεφάλαιο να εισάγει την ανάπτυξη του Google Scholar και τον τρόπο λειτουργίας του. Το δεύτερο κεφάλαιο αναλύει τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα του Google Scholar,
ενώ το τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζει μια βιβλιογραφική ανασκόπηση της καταλληλότητας του Google Scholar ως πηγής επιστημονικής πληροφόρησης σε σχέση με άλλες βάσεις δεδομένων. Το τέταρτο κεφάλαιο είναι η ενότητα υλοποίησης ενός λογισμικού αυτοματοποιημένης άντλησης δεδομένων από την πηγή google scholar για την εξαγωγή του έργου ενός ή και μίας ομάδας συγγραφέων. Στο πλαίσιο αυτό χρησιμοποιείται η υπηρεσία serpapi.com για την εξαγωγή δεδομένων από το Google Scholar και η ίδια η εφαρμογή υλοποιήθηκε σε περιβάλλον Flask. Τέλος, στο πέμπτο κεφάλαιο παρουσιάζονται τα συμπεράσματα της εργασίας, τα οποία αναδεικνύουν τα πλεονεκτήματα της χρήσης του serpapi.com για την εξαγωγή δεδομένων από το Google Scholar και τη χρησιμότητα της εφαρμογής Flask. Η χρήση του serpapi.com είναι μια καινοτόμος προσέγγιση που λύνει το
πρόβλημα των περιορισμών που αντιμετωπίζονται κατά τη χρήση Javascript
Abstract
This work provides an in-depth analysis of the usefulness of Google Scholar as a source of scholarly information. The paper is structured in five chapters, with the first chapter introducing the development of Google Scholar and how it works. The second chapter discusses the advantages and disadvantages of Google Scholar, while the third chapter presents a literature review of the suitability of Google Scholar as a source of scholarly information relative to other databases. The fourth chapter is the implementation section, where the serpapi.com service is used to extract data from Google Scholar and a Flask application is created. Finally, the fifth chapter presents the conclusions of the work, which highlight the advantages of using serpapi.com to extract data from Google Scholar and the usefulness of the Flask application. Using serpapi.com to extract data from Google Scholar is an innovative approach that solves several problems that rise while using Javascript.