Sport data analytics: The case of football

Σωτηριάδου, Αθηνά; Ταχλιαμπούρης, Δημήτριος-Αθανάσιος

dc.contributor.advisor	Papakyriakopoulos, Dimitris
dc.contributor.author	Σωτηριάδου, Αθηνά
dc.contributor.author	Ταχλιαμπούρης, Δημήτριος-Αθανάσιος
dc.date.accessioned	2024-03-29T12:45:24Z
dc.date.available	2024-03-29T12:45:24Z
dc.date.issued	2024-03-06
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/6275
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-6111
dc.description.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία υλοποίησε μοντέλα που πρόβλεψαν τα τέρματα που σημειώθηκαν στους ποδοσφαιρικούς αγώνες της πρώτης εθνικής κατηγορίας του Αγγλικού πρωταθλήματος ποδοσφαίρου Premier League. Αρχικά, αναλύθηκαν οι παράγοντες που επηρέασαν σε μεγάλο βαθμό την πορεία μιας ποδοσφαιρικής ομάδας, όπως τα οικονομικά δεδομένα της, η διαχείριση και εξέλιξη των αθλητών της, η αξιοποίηση των νέων τεχνολογιών που ενσωματώθηκαν με στόχο την εξέλιξη του αθλήματος και η επιρροή της ομάδα προς τους φιλάθλους της. Στη συνέχεια, παρουσιάστηκαν σχετικές ακαδημαϊκές μελέτες που προσδιόρισαν, με όσο το δυνατόν υψηλότερη ακρίβεια, το αποτέλεσμα ενός ποδοσφαιρικού αγώνα. Επιπλέον, παρατηρήθηκε στη βιβλιογραφία ότι ελάχιστοι ερευνητές ασχολήθηκαν με τη δημιουργία μοντέλων που πρόβλεψαν τα τέρματα που σημειώθηκαν σε ποδοσφαιρικά παιχνίδια λόγο πολλών αστάθμητων παραγόντων. Έπειτα, παρουσιάστηκε η μεθοδολογία CRISP-DM και τα χαρακτηριστικά που χρησιμοποιήθηκαν στα εξεταζόμενα μοντέλα. Ακόμα, υλοποιήθηκαν κάποια μοντέλα παλινδρόμησης με τη χρήση του προγράμματος Rapid Miner. Ακολούθως, παρουσιάστηκαν και συγκρίθηκαν τα αποτελέσματα του καθενός. Επιπλέον, αναλύθηκε πώς μπορεί μία ομάδα με σωστό διοικητικό σχεδιασμό και γνώση των αναγκών της, μέσω πρόβλεψης κάποιων καταστάσεων, να παρουσιάσει κερδοφορία και παράλληλα να πρωταγωνιστήσει στο υψηλότερο επίπεδο. Κλείνοντας, τονίστηκε η συνεισφορά της συγκεκριμένης εργασίας στον ακαδημαϊκό χώρο.	el
dc.format.extent	120	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Sport management	el
dc.subject	Αθλητισμός	el
dc.subject	Διοίκηση αθλητισμού	el
dc.subject	Sports analytics	el
dc.subject	Ποδόσφαιρο	el
dc.subject	CRISP-DM	el
dc.subject	RapidMiner	el
dc.subject	Μοντέλα παλινδρόμησης	el
dc.subject	Αλγόριθμοι	el
dc.subject	Αθλητικά δεδομένα	el
dc.title	Sport data analytics: The case of football	el
dc.title.alternative	Ανάλυση αθλητικών δεδομένων: Η περίπτωση του ποδοσφαίρου	el
dc.type	Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Psaromiligkos, Ioannis (Yannis)
dc.contributor.committee	Anagnostopoulos, Theodoros
dc.contributor.faculty	Σχολή Διοικητικών, Οικονομικών & Κοινωνικών Επιστημών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων	el
dc.contributor.master	Διοίκηση Επιχειρήσεων - Master in Business Administration (MBA)	el
dc.description.abstracttranslated	The current diploma thesis aiming at the creation of models that will predict goals that will be scored by the teams during the whole season of English premier league. First of all, research conducted about the facts that influence many aspects of a team like it’s financial situation, the growth of the players participating in the league, the usage of the new technologies and how a team can influence the fan base and create bigger loyalty. Then important academic papers analyze how machine learning models can predict the result of a football game. Through that research we realize that main focus was to predict game results and not how many goals will be scored by each team because of the complexity and unweighted factors of that problem. We decided to focus on goals scored by each team by using Crisp-Dm methodology to approach the problem and rapid miner tool to create machine learning models. The aims was to create some models and compare them in order to find out which was the most useful. Then we discussed about that results and how a team can be improved through that process with Brighton case study. Finally, we mentioned what this thesis added to academic bibliography and how can be used in the future in order to provide more accurate results.	el

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Όνομα:: 1. ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ_Σωτηριά ...
Μέγεθος:: 4.954Mb
Τύπος:: PDF

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες - Διοίκηση Επιχειρήσεων - Master in Business Administration (MBA)
Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες ΠΜΣ Master in Business Administration (MBA)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές