Σχεδιασμός, υλοποίηση και αξιοπιστία ψηφιακού συστήματος συναγερμού ασφαλείας με τεχνητή νοημοσύνη για κινητές συσκευές
Design, implementation and reliability of a digital security alarm system with artificial intelligence for mobile devices
![Thumbnail](/xmlui/bitstream/handle/11400/7128/Aga_711171001.pdf.jpg?sequence=4&isAllowed=y)
Keywords
Αναγνώριση προσώπου ; Ανίχνευση κίνησης ; Όραση υπολογιστών ; Μηχανική μάθηση ; Τεχνητή νοημοσύνη ; Συστήματα συναγερμού ; Ανάπτυξη κινητών εφαρμογών ; Android ; KotlinAbstract
Επί αιώνες, η διατήρηση του προσωπικού χώρου και η διασφάλιση της ατομικής
ασφάλειας παρέμειναν επιτακτικές για την ανθρώπινη ύπαρξη. Με την εξέλιξη της
τεχνολογίας, έχουν εμφανιστεί αμέτρητες λύσεις για την ενίσχυση των μέτρων
ασφαλείας, οι οποίες ανταποκρίνονται στις διαφορετικές ανάγκες των ατόμων και του
περιβάλλοντός τους. Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει το σύγχρονο πεδίο της
ενίσχυσης της ασφάλειας, προτείνοντας την ανάπτυξη μιας σύνθετης εφαρμογής για
κινητά τηλέφωνα. Αξιοποιώντας τις δυνατότητες της όρασης υπολογιστών και της
μηχανικής μάθησης, αυτή η εφαρμογή αξιοποιεί την κάμερα του κινητού τηλεφώνου
για την υλοποίηση τεχνολογιών ανίχνευσης προσώπου, αναγνώρισης προσώπου και
ανίχνευσης κίνησης.
Ο βασικός στόχος της παρούσας εργασίας είναι να διερευνήσει τις περίπλοκες
διαδικασίες σχεδιασμού, υλοποίησης και αξιολόγησης της προτεινόμενης εφαρμογής.
Επιπλέον, αναλαμβάνει την αξιολόγηση παλαιότερων μοντέλων κινητών,
λαμβάνοντας υπόψη την επικρατούσα τάση της ετήσιας αντικατάστασης κινητών
τηλεφώνων. Η εργασία αυτή χρησιμεύει ως μια συναρπαστική απόδειξη της δυναμικής
αλληλεπίδρασης μεταξύ καινοτομίας και αναγκαιότητας στη σύγχρονη κοινωνία.
Abstract
For centuries, having our own space and feeling safe has been extremely important
to humans. As technology has sprung up tons of solutions to make security better for
everyone's different needs and environments. This study dives into today's security
world by proposing a fancy new app for mobile phones. Leveraging the capabilities of
computer vision and machine learning, this application leverages the mobile phone
camera to implement face detection, face recognition and motion detection
technologies.
The main objective of this thesis is to explore the complex processes of design,
implementation and evaluation of the proposed application. In addition, it undertakes
the evaluation of older phone models, considering the prevailing trend of annual
replacement of mobile phones. This work serves as a compelling demonstration of the
dynamic interplay between innovation and necessity in contemporary society.