Ανάπτυξη ασύρματου δικτύου έξυπνων αισθητήρων με τη χρήση τεχνολογιών LPWAN, IoT (Διαδικτύου των Αντικειμένων, Internet of Things) για υπηρεσίες «Έξυπνης Πόλης»
Development of a wireless network of smart sensors using LPWAN, IoT (Internet of Things) technologies for "Smart City" services
![Thumbnail](/xmlui/bitstream/handle/11400/722/Peladarinos_msciot19007.pdf.jpg?sequence=4&isAllowed=y)
Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία
Συγγραφέας
Πελαδαρινός, Νικόλαος
Ημερομηνία
2021-06-28Επιβλέπων
Παπαγέωργας, ΠαναγιώτηςΛέξεις-κλειδιά
Αερογενείς λοιμώξεις ; Covid-19 ; Αισθητήρες ποιότητας αέρα χαμηλού κόστους ; Ποιότητα αέρα εσωτερικών χώρων ; Indoor air quality ; LPWAΝ ; Έξυπνες πόλεις ; IoT ; Internet of things ; Διαδίκτυο πραγμάτων ; Ασύρματα δίκτυα αισθητήρωνΠερίληψη
Τα τελευταία δύο χρόνια, η πανδημία Covid-19 συνεχίζει να προκαλεί ανασφάλεια σε όλο τον κόσμο. Η μετάδοση και η πρόγνωση των μολύνσεων, επηρεάζονται ενδεχομένως από πολλούς παράγοντες, συμπεριλαμβανομένης της ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε εσωτερικούς χώρους. Ρύποι όπως το διοξείδιο του άνθρακα (CO2), τα αιωρούμενα σωματίδια ή αλλιώς Particulate Matter (PM) και οι οργανικές πτητικές ενώσεις ή αλλιώς Volatile Organic Compounds (VOC’s), σύμφωνα με πρόσφατες επιστημονικές εργασίες συσχετίζονται με σημαντικό κίνδυνο μολύνσεων COVID-19. Τα συστήματα έγκαιρης προειδοποίησης (EWS) και το Διαδίκτυο των πραγμάτων (IoT) οδήγησαν στην ανάπτυξη δικτύων Low Power Wide Area (LPWAN) με βάση αισθητήρες ποιότητας αέρα, που μετρούν τα επίπεδα ων ρύπων του αέρα και παρακολουθούν την ποιότητα της ατμοσφαιρικής ρύπανσης (IAQ) σε πραγματικό χρόνο. Στην διπλωματική εργασία αυτή προτείνεται και αξιολογείται η ανάπτυξη ενός Long Range (LoRa) δικτύου αισθητήρων χαμηλού κόστους, για μέτρηση και καταγραφή των ρύπων που επηρεάζουν την ποιότητα αέρα εσωτερικών χώρων IAQ σε πραγματικό χρόνο, ειδικά για PM, με επεξεργασία των δεδομένων τους σε πλατφόρμες ανοικτής αρχιτεκτονικής. Η αποτελεσματικότητα τέτοιου ασύρματου δικτύου αξιολογείται με ελεύθερο πρόγραμμα προσομοίωσης δικτύων υπό ενδεικτικές συνθήκες υλοποίησης.
Περίληψη
Until recently the Covid -19 pandemic continues to wreak havoc in many areas of the world, as the infection keeps on spreading via person-to-person contact. Transmission and prognosis of infections are potentially influenced by many factors, including indoor air pollution. Pollutants such as VOC’s CO2 and Particulate Matter (PM) according to recent scientific work pose a considerable risk of COVID-19 and generally airborne infections. Early Warning Systems (EWS) and the Internet of Things (IoT) have given rise to the development of Low Power Wide Area Networks (LPWAN) based on dedicated air quality sensors, which measure the levels of air pollutants within premises and monitor the In-door Air pollution Quality (IAQ) in real-time. In this thesis an open-source platform architecture is proposed that presents the development of a Long Range (LoRa) based sensor network for IAQ and PM measurement in particular.