Σχεδιασμός καινοτόμου battery management system (BMS) για ηλεκτρικά οχήματα με αξιοποίηση τεχνολογιών AI και IoT

Καραματζιάνης, Κωνσταντίνος

dc.contributor.advisor	Piromalis, Dimitrios
dc.contributor.author	Καραματζιάνης, Κωνσταντίνος
dc.date.accessioned	2024-11-01T07:28:07Z
dc.date.available	2024-11-01T07:28:07Z
dc.date.issued	2024-10-08
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/7942
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-7774
dc.description.abstract	Η παρούσα εργασία επικεντρώνεται στον σχεδιασμό ενός καινοτόμου συστήματος διαχείρισης μπαταριών (Battery Management System - BMS) για ηλεκτρικά οχήματα, αξιοποιώντας τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης (AI) και διαδικτύου των πραγμάτων (IoT). Στόχος είναι η βελτίωση της απόδοσης, της ασφάλειας και της αξιοπιστίας των μπαταριών των ηλεκτρικών οχημάτων μέσω της πρόβλεψης προβλημάτων, της απομακρυσμένης παρακολούθησης και της ανάλυσης δεδομένων. Η μελέτη υπογραμμίζει τη σημασία της χρήσης προηγμένων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη της κατάστασης υγείας των μπαταριών και τη διαχείριση της φόρτισης και εκφόρτισης, προκειμένου να βελτιωθεί η αποδοτικότητα και να επεκταθεί η διάρκεια ζωής των μπαταριών. Το προτεινόμενο σύστημα αναμένεται να συμβάλει στην εξέλιξη των ηλεκτρικών οχημάτων και στη μείωση του κόστους ιδιοκτησίας τους.	el
dc.format.extent	124	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Battery management system	el
dc.subject	Electric vehicles	el
dc.subject	Artificial intelligence	el
dc.subject	Internet of things	el
dc.subject	Efficiency	el
dc.subject	Συστήματα διαχείρισης μπαταριών	el
dc.subject	Ηλεκτρικά οχήματα	el
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Διαδίκτυο πραγμάτων	el
dc.subject	Πρόβλεψη	el
dc.subject	Αποδοτικότητα	el
dc.title	Σχεδιασμός καινοτόμου battery management system (BMS) για ηλεκτρικά οχήματα με αξιοποίηση τεχνολογιών AI και IoT	el
dc.title.alternative	Design of an innovative battery management system (BMS) for electric vehicles utilizing AI and IoT technologies	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Παπαγέωργας, Παναγιώτης
dc.contributor.committee	Καμινάρης, Σταύρος
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών	el
dc.description.abstracttranslated	This work focuses on the design of an innovative Battery Management System (BMS) for electric vehicles, leveraging artificial intelligence (AI) and Internet of Things (IoT) technologies. The aim is to improve the performance, safety and reliability of electric vehicle batteries through problem prediction, remote monitoring and data analysis. The study highlights the importance of using advanced machine learning algorithms to predict battery health and manage charging and discharging in order to improve efficiency and extend battery life. The proposed system is expected to contribute to the evolution of electric vehicles and to the reduction of their ownership costs.	el

Files in this item

Name:: Karamatzianis_19387091.pdf
Size:: 1.366Mb
Format:: PDF
Description:: Διπλωματική Εργασία

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές