PET και Τεχνητή Νοημοσύνη

Αμπντάλα, Δημήτριος-Σαλάμ

dc.contributor.advisor	Παπαβασιλείου, Περικλής
dc.contributor.author	Αμπντάλα, Δημήτριος-Σαλάμ
dc.date.accessioned	2025-01-23T13:14:02Z
dc.date.available	2025-01-23T13:14:02Z
dc.date.issued	2024-12
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/8286
dc.description.abstract	Στόχος της παρούσας εργασίας είναι να εξερευνήσει το αναδυόμενο πεδίο της ραδιομικής (Radiomics) στην ιατρική απεικόνιση, που αποτελεί την εξαγωγή δεδομένων από τις ιατρικές εικόνες, τα οποία στην συνέχεια, χρησιμοποιώντας μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, θα αξιοποιηθούν για την λήψη ιατρικών αποφάσεων, και το πως αυτό εφαρμόζεται στην Ποζιτρονική Τομογραφία (Possitron Emmision Tomography-Computed Tomography, PET-CT). Αρχικά, παρουσιάζονται οι βασικές αρχές του PET και CT ως ξεχωριστά modalities, καθώς και του υβριδικού συνδυασμού τους. Στην συνέχεια, παρουσιάζονται οι βασικές αρχές της ραδιομικής. Αυτό περιλαμβάνει όλα τα βήματα για την μετατροπή των ιατρικών εικόνων σε ποσοτικά δεδομένα: την πρόσκτηση δεδομένων από τις απεικονιστικές μελέτες, την ιστική κατάτμηση της εικόνας προκειμένου να διαχωριστούν οι περιοχές ενδιαφέροντος, την εξαγωγή χαρακτηριστικών, και την ανάλυση και ταξινόμησή τους με την χρήση αλγορίθμων και μηχανικής μάθησης. Έπειτα, παρουσιάζεται ένα σύνολο αντιπροσωπευτικών επιστημονικών εργασιών που επιλέχθηκαν για να επιδείξουν πως η ραδιομική μπορεί να εφαρμοστεί το πεδίο του PET-CT για την ενίσχυση της διάγνωσης, της πρόγνωσης, της αξιολόγησης της θεραπείας κα. Από τις μελέτες που παρουσιάζονται, προκύπτει το συμπέρασμα ότι η εφαρμογή της ραδιομικής στο PET-CT έχει σημαντικό δυναμικό. Με την μετατροπή των εικόνων σε ποσοτικά δεδομένα, παρέχει και αξιοποιεί πληροφορίες που ξεπερνούν αυτές που γίνονται αντιληπτές από το ανθρώπινο μάτι. Συνοψίζοντας, η ραδιομική αποτελεί ένα αναδυόμενο πεδίο, οι εφαρμογές της είναι υποσχόμενες και η συμβολή της στην ιατρική απεικονιση την καθιστούν ένα πολύτιμο εργαλείο, και συνιστά ένα τομέα με συνεχή έρευνα και ανάπτυξη.	el
dc.format.extent	115	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.el	*
dc.subject	Ραδιομική	el
dc.subject	PET-CT	el
dc.subject	Κλινικές εφαρμογές	el
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.title	PET και Τεχνητή Νοημοσύνη	el
dc.title.alternative	PET and Artificial Intelligence	el
dc.type	Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Μπαλαφούτα, Μυρσίνη
dc.contributor.committee	Bakas, Athanasios
dc.contributor.faculty	Σχολή Επιστημών Υγείας & Πρόνοιας	el
dc.contributor.department	Τμήμα Βιοϊατρικών Επιστημών	el
dc.contributor.master	Σύγχρονες Εφαρμογές στην Ιατρική Απεικόνιση	el
dc.description.abstracttranslated	The aim of this paper is to explore the emerging field of radiomics in medical imaging, which involves extracting data from medical images using artificial intelligence and machine learning methods, and then utilizing these data to generate clinically useful information for medical decision- making. It also examines how this is applied in Positron Emission Tomography-Computed Tomography (PET-CT). Initially, the basic principles of PET and CT as separate modalities, as well as their hybrid combination, are presented. Following this, the fundamental principles of radiomics are outlined. This includes all steps for converting medical images into quantitative data: acquiring data from imaging studies, segmenting the image to isolate regions of interest, extracting features, and analyzing and classifying these features using algorithms and machine learning. Next, a number of representative scientific papers are presented in order to demonstrate how radiomics can be applied in the field of PET-CT to enhance diagnosis, prognosis, treatment evaluation, and more. From the studies presented, it is concluded that the application of radiomics in PET-CT has significant potential. By converting images into quantitative data, it provides and utilises information beyond what is perceivable by the human eye. In summary, radiomics is an emerging field with promising applications, and its contribution to medical imaging makes it a valuable tool, constituting a field with significant ongoing research and development	el

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Όνομα:: biomed_21002.pdf
Μέγεθος:: 2.207Mb
Τύπος:: PDF

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες - Σύγχρονες Εφαρμογές στην Ιατρική Απεικόνιση
Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες ΠΜΣ Σύγχρονες Εφαρμογές στην Ιατρική Απεικόνιση

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές