Ψηφιακός μετασχηματισμός στην υγεία λόγω επιδράσεων της τεχνητής νοημοσύνης
Digital transformation in health due to the impact of artificial intelligence
Λέξεις-κλειδιά
Ψηφιακός μετασχηματισμός ; Τεχνητή νοημοσύνη ; Υγειονομική περίθαλψη ; Ρομποτική χειρουργική ; Προσωποποιημένη ιατρική ; Μηχανική μάθηση ; Τηλεϊατρική ; Βελτιστοποίηση διαδικασιών υγείαςΠερίληψη
Η παρούσα εργασία αναλύει τον ψηφιακό μετασχηματισμό στον τομέα της υγείας, με έμφαση στις επιδράσεις της τεχνητής νοημοσύνης. Στο θεωρητικό μέρος, ορίζεται ο ψηφιακός μετασχηματισμός και εξετάζονται τα πλεονεκτήματα και οι προκλήσεις που προκύπτουν κατά την εφαρμογή του στην υγειονομική περίθαλψη. Παράλληλα, παρέχεται ιστορική αναδρομή στις πρώιμες εφαρμογές ψηφιακής τεχνολογίας στην υγειονομική φροντίδα, αναδεικνύοντας την εξέλιξη της τεχνολογίας στον τομέα της υγείας. Στη συνέχεια, εισάγεται η έννοια της τεχνητής νοημοσύνης, με αναφορά στους βασικούς ορισμούς, τις αρχές της και τις ηθικές ανησυχίες που συνδέονται με τη χρήση της στην ιατρική. Ακόμα, διερευνώνται οι εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη, όπως η διάγνωση, η θεραπεία και η προληπτική ιατρική, καθώς και τα εργαλεία και οι τεχνικές που χρησιμοποιούνται, όπως η μηχανική μάθηση και η ρομποτική χειρουργική. Η εργασία αναλύει επίσης τη σημασία των ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων και της διαχείρισης μεγάλων δεδομένων, εστιάζοντας στα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα των συστημάτων αυτών, καθώς και στις στρατηγικές ασφάλειας και ιδιωτικότητας που απαιτούνται για τη διασφάλιση των δεδομένων των ασθενών. Στο ερευνητικό μέρος, η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε για τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων αποκαλύπτει τα αποτελέσματα που προκύπτουν από την αξιολόγηση των εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη. Οι μελέτες επικεντρώνονται σε τομείς όπως η διάγνωση, η προσωποποιημένη ιατρική και η ρομποτική χειρουργική, προσφέροντας στοιχεία για τη βελτίωση των υπηρεσιών υγείας. Η έρευνα καταδεικνύει ότι ο ψηφιακός μετασχηματισμός μέσω της τεχνητής νοημοσύνης προσφέρει σημαντικά οφέλη, όπως η βελτίωση της ακρίβειας στη διάγνωση και η αποτελεσματικότητα των θεραπειών. Ωστόσο, επισημαίνεται η ανάγκη για στρατηγική υιοθέτησης των τεχνολογιών αυτών, την εκπαίδευση του προσωπικού και τη διασφάλιση των ηθικών προτύπων, ώστε να διαφυλαχθεί η ιδιωτικότητα και η ασφάλεια των ασθενών.
Περίληψη
This paper analyses digital transformation in the health sector, with an emphasis on the effects of artificial intelligence. In the theoretical part, digital transformation is defined and the advantages and challenges that arise when implementing it in healthcare are discussed. At the same time, a historical review of the early applications of digital technology in healthcare is provided, highlighting the evolution of technology in healthcare. The concept of artificial intelligence is then introduced, with reference to its basic definitions, principles and ethical concerns associated with its use in medicine. The applications of AI in healthcare, such as diagnosis, treatment and preventive medicine, are explored, as well as the tools and techniques used, such as machine learning and robotic surgery. The paper further discusses the importance of electronic health records (EHR) and big data management, focusing on the advantages and disadvantages of these systems, as well as the security and privacy strategies needed to safeguard patient data. In the research part, the methodology followed for data collection and analysis reveals the results obtained from the evaluation of AI applications in healthcare. The studies focus on areas such as diagnostics, personalised medicine and robotic surgery, providing evidence for improving healthcare services. Research demonstrates that digital transformation through AI offers significant benefits, such as improved accuracy in diagnosis and effectiveness of treatments. However, it highlights the need for a strategy to adopt these technologies, train staff and ensure ethical standards to safeguard patient privacy and safety. In addition, investment in electronic medical record systems and the promotion of interoperability are crucial to improve the quality of healthcare services and efficient data management.
Αριθμός σελίδων
180Σχολή
Σχολή Διοικητικών, Οικονομικών & Κοινωνικών ΕπιστημώνΑκαδημαϊκό Τμήμα
Τμήμα Διοίκησης ΕπιχειρήσεωνΤίτλος Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών
Διοίκηση και Διαχείριση Υπηρεσιών Υγείας και Κοινωνικής ΦροντίδαςΓλώσσα
Ελληνικά
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές