Συστήματα έγκαιρης προειδοποίησης για πλημμυρικό κίνδυνο

Καρυστινός, Αλέξανδρος

Flood early warning systems

Διπλωματική εργασία

Author

Καρυστινός, Αλέξανδρος

Date

2021-07

Advisor

Παπαγέωργας, Παναγιώτης

Διπλωματική εργασία (2.905Mb)

Keywords

Πλημμύρες ; Διαδίκτυο πραγμάτων ; Internet of things ; IoT ; Πλατφόρμα συλλογής δεδομένων ; Σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης πλημμύρας ; Flood early warning system

Abstract

Στην παρούσα διπλωματική, θα πραγματοποιηθεί μια βιβλιογραφική αναζήτηση των συστημάτων έγκαιρης προειδοποίησης ξαφνικής πλημμύρας (Flood Early warning system - FEWS) σε συνθήκες πραγματικού χρόνου (real time) προτείνοντας μια open source υλοποίηση που θα ταιριάζει σε τέτοιου είδους συστήματα. Πιο συγκεκριμένα, θα υλοποιηθεί ένας σταθμός παρατήρησης για την παρακολούθηση των φυσικών παραμέτρων: α) ύψους στάθμης νερού, β) θερμοκρασία και γ) υγρασία (ενός δωματίου) και δ) δείκτη λαμβανόμενης ισχύς σήματος (RSSI), σε πραγματικό χρόνο. Ειδικά για το ύψος στάθμης νερού την στιγμή που θα ξεπεράσει μια συγκεκριμένη τιμή (την οποία ονομάζουμε threshold) θα αποστέλλεται με μήνυμα σε μια open source πλατφόρμα IoT (Διαδικτύου των Αντικειμένων) συλλογής δεδομένων που θα χρησιμοποιήσουμε, αλλά και με email, προειδοποίηση ότι υπάρχει κίνδυνος. Αξίζει να σημειωθεί, ότι ο λόγος για τον οποίο θα προτείνουμε μια τέτοια υλοποίηση, είναι το φαινόμενο της καταστροφής από την ξαφνική πλημμύρα στην Μάνδρα Αττικής, το οποίο πραγματοποιήθηκε στις 15 Νοεμβρίου 2017. Οπότε στην ουσία σαν περιπτωσιολογική μελέτη (case study) στηριζόμαστε σε αυτό το φαινόμενο.

Abstract

In this thesis there will be a bibliographic search of the Flood Early warning system (FEWS) in real time proposing an open source implementation that will suit such systems. More specifically, an observation station will be implemented to monitor these physical parameters: a) water level, b) temperature, c) humidity and d) received signal strength indicator (RSSI) in real time. Especially, for the water level if it exceeds a specific value (which we call threshold) a message it will be sent to an open source IoT (Internet of Things) data collection platform that we will use. Also, an email will be sent from the IoT platform with warning that there is a flood risk. It is worth mentioning that the reason we will propose such an implementation, is the phenomenon of flood disaster in Mandra of Attica, which took place on November 15, 2017. So, in this thesis, as a case study, we rely on this phenomenon.