Εμφάνιση απλής εγγραφής

Σύστημα ανίχνευσης βήχα με χρήση του Arduino 33 sense BLE

dc.contributor.advisorAsvestas, Pantelis
dc.contributor.authorΓκλιάτης, Ιωάννης
dc.date.accessioned2021-10-19T06:57:20Z
dc.date.available2021-10-19T06:57:20Z
dc.date.issued2021-10-14
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/1355
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-1206
dc.description.abstractΤο θέμα της εργασίας είναι η υλοποίηση ενός συστήματος ανίχνευσης βήχα με χρήση του μικροελεγκτή «Arduino Nano 33 BLE Sense». Αξιοποιείται η πλατφόρμα «Edge Impulse Studio» και το κινητό τηλέφωνο (smartphone) για την δημιουργία βιβλιοθήκης δεδομένων και γίνεται χρήση ενός πολύ-επίπεδου νευρωνικού δικτύου. Πρόκειται για ένα σύστημα βαθιάς μηχανικής μάθησης το οποίο επεξεργάζεται το σήμα που λαμβάνει μέσω του μικροελεγκτή και επιτελεί την εξαγωγή χαρακτηριστικών συχνοτήτων «Mel». Το σύστημα ανήκει στις συσκευές του διαδικτύου των πραγμάτων (Internet of Things), ως μια φορητή συσκευή, χρησιμοποιώντας δίκτυα «Wi-Fi» και τεχνολογία ετικετών «QR». Η πλατφόρμα «Edge Impulse Studio» χρησιμοποιεί την τεχνολογία για εκπαίδευση και δημιουργία του νευρωνικού δικτύου μέσω των εφαρμογών «Keras» και «TensorFlow» τα οποία επιτελούν στην δημιουργία της βιβλιοθήκης για τον μικροελεγκτή. Γίνεται η λήψη 24 ηχογραφήσεων από ένα άτομο για την εκπαίδευση του συστήματος από τις οποίες οι 12 αντίστοιχα ανήκουν σε σήματα βήχα και θορύβου και ύστερα με την χρήση του μικροελεγκτή γίνεται η ανίχνευση νέου σήματος και κατάταξη σε σήματος βήχα ή θορύβου με την αντίστοιχη ένδειξη στο περιβάλλον του «Arduino» και σε μια φωτοδίοδο Led. Λόγω του μικρού αριθμού δεδομένων εκπαίδευσης και της λήψης από ένα άτομο/άνδρα ανιχνεύεται ο βήχας αποτελεσματικότερα σε ανδρικό πληθυσμό.el
dc.format.extent66el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/*
dc.subjectΣυχνότητες Melel
dc.subjectΒήχαςel
dc.subjectMFCCel
dc.subjectKerasel
dc.subjectTensorFlowel
dc.subjectArduino 33 BLEel
dc.subjectΔιαδίκτυο πραγμάτωνel
dc.subjectΜηχανική μάθησηel
dc.subjectΒαθιά μάθησηel
dc.subjectΝευρωνικά δίκτυαel
dc.subjectEdge computingel
dc.titleΣύστημα ανίχνευσης βήχα με χρήση του Arduino 33 sense BLEel
dc.title.alternativeCough detection system with the use of Arduino 33 sense BLEel
dc.typeΔιπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeeGlotsos, Dimitris
dc.contributor.committeeKostopoulos, Spiros
dc.contributor.facultyΣχολή Μηχανικώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Μηχανικών Βιοϊατρικήςel
dc.description.abstracttranslatedThe subject of the work is the implementation of a cough detection system using the microcontroller "Arduino Nano 33 BLE Sense". The "Edge Impulse Studio" platform and the mobile phone (smartphone) are used to create a data library and a multi-layer neural network is used. It is a deep machine learning system that processes the signal received through the microcontroller and performs the extraction of "Mel" frequencies features. The device is portable and is an Internet of Things application, using "Wi-Fi" networks and "QR" tagging technology. The "Edge Impulse Studio" platform trains and creates the neural network through the applications "Keras" and "TensorFlow" which perform the creation of the library for the microcontroller. 24 recordings are taken by one person for the training of the system, of which 12 of them belong to cough and 12 to noise signals. Then with the use of the microcontroller a new signal is detected and classified into a cough or noise signal with the corresponding indication in the environment of "Arduino" and in a LED photodiode. Due to the small amount of training data and the intake of a person / man, coughing is detected more effectively in the male population.el


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές