Εξόρυξη κειμένου στην ανασκόπηση βιβλιογραφίας και την τεκμηριωμένη ιατρική

Γρηγοροπούλου, Μαρίνα

dc.contributor.advisor	Zoumpoulakis, Panagiotis
dc.contributor.author	Γρηγοροπούλου, Μαρίνα
dc.date.accessioned	2021-11-23T06:59:14Z
dc.date.available	2021-11-23T06:59:14Z
dc.date.issued	2021-11-02
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/1563
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-1414
dc.description.abstract	Η εφαρμογή της τεκμηριωμένης ιατρικής απαιτεί την συνεχή ενημέρωση του ιατρικού προσωπικού σχετικά με τις βέλτιστες πρακτικές, πράγμα ολοένα και πιο δύσκολο λόγω του αυξανόμενου όγκου νέων επιστημονικών δημοσιεύσεων. Αυτή η εργασία ερευνά την εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης κειμένου σε προβλήματα ανασκόπησης βιβλιογραφίας. Για τον σκοπό αυτό υλοποιήθηκαν προγραμματιστικές τεχνικές πρόσβασης σε αποθετήρια επιστημονικών δημοσιεύσεων, όπου αποκτήθηκε μεγάλος όγκος δεδομένων κειμένου. Στη συνέχεια υλοποιήθηκαν δυο διαφορετικές τεχνικές αναζήτησης για την ανάκτηση δεδομένων σχετικών με την εξόρυξη κειμένου στην τεκμηριωμένη ιατρική. Η πρώτη τεχνική βασίστηκε στο full text search της PostgreSQL για την αναζήτηση λέξεων και φράσεων κλειδιών. Η δεύτερη τεχνική που υλοποιήθηκε ήταν η Latent Semantic Analysis – LSA μια μαθηματική τεχνική που βασίζεται στην ανάλυση σε ιδιάζουσες τιμές (Singular Value Decomposition - SVD) για την αναπαράσταση των δεδομένων σε έναν σημασιολογικό χώρο μειωμένων διαστάσεων. Τα αποτελέσματα αξιολογήθηκαν μετά από χειροκίνητο χαρακτηρισμό των εγγράφων ως σχετικά και μη, με ενθαρρυντικά αποτελέσματα.	el
dc.format.extent	68	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.el	*
dc.subject	Τεκμηριωμένη ιατρική	el
dc.subject	Εξόρυξη κειμένου	el
dc.subject	Βάσεις δεδομένων	el
dc.subject	Latent semantic analysis	el
dc.subject	Singular Value Decomposition	el
dc.subject	R	el
dc.title	Εξόρυξη κειμένου στην ανασκόπηση βιβλιογραφίας και την τεκμηριωμένη ιατρική	el
dc.title.alternative	Text mining practices under the scope of literature review for evidence-based medicine	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Cavouras, Dionisis
dc.contributor.committee	Katsila, Dr Theodora
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Βιοϊατρικής	el
dc.description.abstracttranslated	Evidence-based medicine in practice requires the continuous education of medical personnel according to the best up to date medical practices, an increasingly difficult task due to the growing volume of new published research. This thesis explores the implementation of text mining practices under the scope of literature reviews. For this purpose, a large corpus was acquired through programmatical access to scientific publication repositories. Subsequently, two different searching techniques were implemented to retrieve texts concerning text mining and evidence-based medicine. The first method utilized PostgreSQL full-text search to carry out keyword and phrase searches. The second method implemented was Latent Semantic Analysis – LSA, a mathematical technique that relies on Singular Value Decomposition – SVD to project the data in a reduced dimension semantic space. Results were evaluated after manual labelling of records as relevant or non-relevant, with promising results.	el

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Όνομα:: Grigoropoulou_48014016.pdf
Μέγεθος:: 1.196Mb
Τύπος:: PDF
Περιγραφή:: Διπλωματική εργασία

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Βιοϊατρικής

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές