Ψηφιακή διακυβέρνηση και επιχειρηματική ευφυία στο δημόσιο τομέα: Μια μελέτη περίπτωσης στην υποστήριξη αποφάσεων στο Υπουργείο Μετανάστευσης και Ασύλου στην Ελλάδα

Ψυχογιού, Μαρία

Digital governance and business intelligence in the public sector: A case study in decision support at the greek Ministry of Immigration and Asylum

Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία

Author

Ψυχογιού, Μαρία

Date

2022-04-12

Advisor

Νταλιάνης, Κλήμης

Κύριο άρθρο (3.444Mb)

Keywords

Μετανάστευση ; Επιχειρηματική ευφυΐα ; Βάσεις δεδομένων ; Διακυβέρνηση ; Dashboard ; Business intelligence

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία μελετά τη συμβολή της σύγχρονης τεχνολογίας και ειδικότερα τη χρήση dashboard στη βέλτιστη διαχείριση του μεταναστευτικού/προσφυγικού φαινομένου. Αναλύει τη σύγχρονη προβληματική της μετανάστευσης και τους βασικούς πυλώνες διαχείρισής της, τόσο σε Ευρωπαϊκό όσο και σε εθνικό επίπεδο. Δίνεται έμφαση στον τρόπο που χειρίστηκε η Ελλάδα την τεράστια μεταναστευτική πίεση που δέχτηκε τα τελευταία χρόνια, μέσα από θεσμικές και διοικητικές αναδιαρθρώσεις, συνεργασίες και χρηματοδοτική στήριξη, και στην πιθανή μελλοντική διακυβέρνηση του μεταναστευτικού/προσφυγικού με ψηφιακά μέσα. Αναδεικνύει τη στήριξη της διαδικασίας λήψης αποφάσεων σε όλα τα επίπεδα διοίκησης του οργανισμού από τα συστήματα επιχειρηματικής ευφυίας και επιχειρεί την περιγραφή ενός συστήματος επιχειρηματικής ευφυίας στο Υπουργείο Μετανάστευσης και Ασύλου ως εργαλείο για τη συγκέντρωση, ανάλυση, οπτικοποίηση και κοινή χρήση δεδομένων. Με τη διατύπωση σεναρίων εφαρμογής και με την εισαγωγή τυχαίου δείγματος καταγραφής πολιτών τρίτων χωρών στην πλατφόρμα επιχειρηματικής ευφυίας Microsoft BI, εξήχθησαν dashboards και αναλύθηκαν, προκειμένου να διαπιστωθεί η σημαντικότητα εξόρυξης γνώσης που θα παρείχαν στη λήψη αποφάσεων. Η απεικόνιση των πληροφοριών, ενός τόσο δυναμικού φαινομένου όπως οι μεταναστευτικές/προσφυγικές ροές, σε dashboard αν εφαρμοζόταν θα μπορούσε να παράξει συσσωρευμένη γνώση στην οποία έχουν άμεση πρόσβαση όλοι οι εμπλεκόμενοι και να διευκολύνει τη χάραξη πολιτικής και την παρακολούθηση της συμμόρφωσης με τη νομοθεσία και τις δεσμεύσεις της χώρας. Τίθενται όμως ζητήματα προστασίας των προσωπικών δεδομένων, προκαταλήψεων που είναι ενσωματωμένες στον σχεδιασμό των αλγορίθμων, καθώς και χρησιμότητας των αλγόριθμων σε αποφάσεις που δεν είναι πάντα ορθολογικές αλλά βασίζονται και σε πολιτικές πιέσεις και σε συχνές αλλαγές κυβερνήσεων οι οποίες χαράσσουν διαφορετικές πολιτικές.

Abstract

This dissertation examines the contribution of modern technology and more specifically the use of dashboards in the optimal management of the migration / refugee phenomenon. It analyses the current problem of migration and its main pillars of management, both at European and national level. Emphasis is given to the way Greece has responded to the immense migratory pressures it has received in recent years, through institutional and administrative restructuring, cooperation, and financial support, and on the possible contribution further application of digital facilities can make to the governance of immigrants / refugees. This study highlights how the introduction of business intelligence systems could support of the decision-making process at all levels of public administration and models a business intelligence implementation in the Ministry of Immigration and Asylum as a tool for the collection, analysis, visualization and sharing of data. By formulating application scenarios and introducing a random sample of third-country nationals to the Microsoft BI Business Intelligence platform, dashboards were exported and analysed to determine the importance of knowledge mining that they would provide in decision-making. Dashboards displaying information as dynamic as migration / refugee flows could generate accumulated knowledge directly accessible to all parties involved and could facilitate policy-making and monitoring compliance with legislation and regulations. However, this study raises issues of personal data protection, prejudices that may be embedded in the design of algorithms, as well as limitations in the usefulness of algorithms in decisions that are not always rational but instead are influenced by political pressures and frequent changes of governments with different policy priorities.