Ταξινόμηση εικόνων μαγνητικής τομογραφίας εγκεφάλου στη σταδιοποίηση της νόσου Αλτσχάιμερ

Τσαμπά, Χριστίνα

dc.contributor.advisor	Kostopoulos, Spiros
dc.contributor.author	Τσαμπά, Χριστίνα
dc.date.accessioned	2022-10-13T12:59:13Z
dc.date.available	2022-10-13T12:59:13Z
dc.date.issued	2022-10-12
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/3069
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-2909
dc.description.abstract	Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η επεξεργασία και η ταξινόμηση εικόνων Μαγνητικής Τομογραφίας εγκεφάλου σε στάδια άνοιας τύπου Αλτσχάιμερ. Χρησιμοποιήθηκαν 5121 εικόνες MRI από το ελεύθερα διαθέσιμο αποθετήριο Kaggle. Οι εικόνες είναι χωρισμένες σε κατηγορίες Non-Demented (2560), Very Mild Demented (1792), Mild Demented (717) και Moderate Demented (52). Τα δεδομένα επεξεργάστηκαν σε περιβάλλον Python με χρήση των NumPy, Μatplotlib, SciPy, Scikit-image βιβλιοθηκών. Πραγματοποιήθηκε εξαγωγή δεκαεπτά (17) χαρακτηριστικών υφής πρώτης και δεύτερης τάξης από την περιοχή του εγκεφάλου. Χρησιμοποιήθηκε ο Kruskal Wallis μη παραμετρικός έλεγχος υπόθεσης για την μελέτη της ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ των κατηγοριών. Επίσης, δοκιμάστηκε εποπτευομένη μάθηση για την ταξινόμηση παθολογικών και μη παθολογικών εικόνων με χρήση των ταξινομητών Πλησιέστερου Γείτονα (kNN) και Μηχανών Διανυσμάτων Στήριξης (SVM). Βρέθηκε ότι δεκατέσσερα (14) χαρακτηριστικά παρουσίασαν στατιστικά σημαντική διαφορά (p<0.001) μεταξύ των κατηγοριών. Στα δεδομένα ελέγχου επιτεύχθηκε ολική ακρίβεια της τάξης του 88% στην ταξινόμηση παθολογικών και μη παθολογικών εικόνων. Η μελέτη χαρακτηριστικών υφής από όλη την περιοχή του εγκεφάλου μπορεί να προσφέρει ποσοτική πληροφορία στην ταξινόμηση εικόνων MRI για τη μελέτη της άνοιας	el
dc.format.extent	56	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	*
dc.subject	Επεξεργασία ιατρικής εικόνας	el
dc.subject	Μαγνητική τομογραφία	el
dc.subject	Εγκέφαλος	el
dc.subject	Νόσος Αλτσχάιμερ	el
dc.subject	Άνοια	el
dc.subject	Ταξινόμηση εικόνων	el
dc.title	Ταξινόμηση εικόνων μαγνητικής τομογραφίας εγκεφάλου στη σταδιοποίηση της νόσου Αλτσχάιμερ	el
dc.title.alternative	Classification of brain MRI images in Alzheimer’s disease staging	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Glotsos, Dimitris
dc.contributor.committee	Asvestas, Pantelis
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Βιοϊατρικής	el
dc.description.abstracttranslated	The objective of this thesis is the processing and classification of brain MRI images with Alzheimer's type dementia. 5121 MRI images from open source Kaggle repository were used. Images are divided into Non-Demented (2560), Very Mild Demented (1792), Mild Demented (717) και Moderate Demented (52). Data were processed on Python environment using NumPy, Μatplotlib, SciPy, Scikitimage libraries. Seventeen (17) first and second order texture features were extracted from brain region. The Kruskal Wallis nonparametric test was used for researching the existence of statistical difference between the categories. Also, supervised machine learning was tried using nearest neighbors (kNN) and support vector machines (SVM) classifiers. It was found that fourteen (14) features show statistically significant difference (p<0.0001) between the classes. On test data, 88% accuracy was accomplished on the classification of pathological and non-pathological images. The study of textural features from the whole brain region can offer quantitative information for the classification of brain MRI images on dementia research.	el

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Όνομα:: Dimplomatiki_CTsampa_ds_sk_pa_ ...
Μέγεθος:: 2.547Mb
Τύπος:: PDF

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Βιοϊατρικής

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές