Επεξεργασία Δεδομένων CT για την Διαφοροποίηση Ασθενών με COVID-19
Ct Data Processing to Differentiate Patients with Covid 19
Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία
Συγγραφέας
Σαμσωνίδης, Κύριλλος
Ημερομηνία
2022-11-29Επιβλέπων
Glotsos, DimitrisΛέξεις-κλειδιά
Covid-19 ; Απλό παράθυρο ; Εύρος παραθύρου ; Κέντρο παραθύρου ; Επεξεργασία δεδομένων ; Αξονική τομογραφία θώρακαΠερίληψη
Σκοπός
Στόχος της μελέτης είναι η βέλτιστη ρύθμιση των παραθύρων ενός λογισμικού επεξεργασίας
ιατρικών δεδομένων (SANTE DICOM VIEWER) σε εικόνες αξονικής τομογραφίας θώρακα με
σκοπό την καλύτερη διάγνωση, αξιολόγηση και παρακολούθηση βλαβών που προκαλούνται
από την COVID-19.
Υλικά και μέθοδος
Η συλλογή των δεδομένων υπολογιστικής τομογραφίας θώρακα έγινε από πηγές του
διαδικτύου και συλλέχθηκαν δεδομένα από ασθενείς που έχουν νοσήσει με COVID-19. Τα
δεδομένα που επιλέχθηκαν επεξεργάστηκαν με χρήση του προγράμματος επεξεργασίας
ιατρικών δεδομένων SANTE DICOM VIEWER με την κατάλληλη προσαρμογή του εύρους και
του κέντρου του παραθύρου των εικόνων. Έπειτα επιλέχθηκαν συγκεκριμένες περιοχές
ενδιαφέροντος και σε αυτές μετρήθηκαν και καταγράφηκαν η τυπική απόκλιση (δείκτης
θορύβου) και η μέση τιμή φωτεινότητας (δείκτης αντίθεσης) πριν και μετά την επεξεργασία
των εικόνων. Τέλος επιλέχθηκαν συνολικά 5 εικόνες, από το σύνολό των 30 εικόνων που
επεξεργάστηκαν, και αξιολογήθηκαν από 3 έμπειρους ιατρούς.
Αποτελέσματα
Από την αξιολόγηση της στατιστικής ανάλυσης διαπιστώθηκε ότι στις 26 από τις 30 εικόνες
(86,66%) είχαμε μείωση του θορύβου και στις 4 εικόνες (13,33%) αύξηση του θορύβου.
Επιπλέον όσον αφορά τον δείκτη της αντίθεσης της επεξεργασμένης εικόνας είχαμε αύξηση
της αντίθεσης στο 70% των δεδομένων (21 εικόνες) και μείωση της αντίθεσης στο 30% των
επεξεργασμένων δεδομένων. Ενώ κατά την αξιολόγηση του ερωτηματολογίου που
απάντησαν οι γιατροί το 66,6% των ερωτηθέντων θεωρούν ότι η αντίθεση της
επεξεργασμένης εικόνας είναι πάρα πολύ καλή όσον αφορά την 2 και 3 τομή ενώ όλο το
σύνολο των γιατρών (100% των ερωτηθέντων) θεωρούν ότι ο θόρυβος στην τελική εικόνα για
την πρώτη και δεύτερη τομή είναι πολύ λίγος.
Συμπέρασμα
Με το πέρας της μελέτης προκύπτει ότι με την σωστή αναπροσαρμογή του εύρους και του
κέντρου του παραθύρου δίνεται η δυνατότητα για καλύτερη διαφοροδιάγνωση, αξιολόγηση
και παρακολούθηση των πνευμονικών βλαβών (πνευμονία) που προκαλούνται από την
COVID-19.
Περίληψη
Purpose
The aim of the study is to do a better setting of the windows of a medical data processing
software (SANTE DICOM VIEWER) on chest CT images in order to better diagnose, evaluate
and monitor lesions caused by COVID-19.
Materials and method
Chest CT data were collected from internet sources and collected from patients who have
contracted COVID-19. The selected data were processed using the medical data editor
SANTE DICOM VIEWER with appropriate adjustment of the width and center of the image
window. Specific regions of interest were then selected and their standard deviation (noise
index) and mean value (contrast index) measured and recorded before and after image
processing. Finally, a total of 5 images were selected, from the total of 30 processed images,
and evaluated by 3 experienced physicians.
Results
From the evaluation of the statistical analysis it was found that in 26 out of 30 images
(86.66%) we had a reduction in noise and in 4 images (13.33%) an increase in noise.
Furthermore regarding the contrast index of the processed image we had an increase in
contrast in 70% of the data (21 images) and a decrease in contrast in 30% of the processed
data. While in the evaluation of the questionnaire answered by the doctors, 66.6% of the
respondents consider that the contrast of the processed image is very good regarding the
2nd and 3rd slices, while all the doctors (100% of the respondents) consider that the noise in
the final image for the first and second slices is very little.
Conclusion
At the end of the study, it appears that with the correct readjustment of the width and
center of the window, it is possible for a better differential diagnosis, evaluation and
monitoring of lung damage (pneumonia) caused by COVID-19.