Επεξεργασία Δεδομένων CT για την  Διαφοροποίηση Ασθενών με  COVID-19

Σαμσωνίδης, Κύριλλος

dc.contributor.advisor	Glotsos, Dimitris
dc.contributor.author	Σαμσωνίδης, Κύριλλος
dc.date.accessioned	2022-12-14T08:46:18Z
dc.date.available	2022-12-14T08:46:18Z
dc.date.issued	2022-11-29
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/3494
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-3334
dc.description.abstract	Σκοπός Στόχος της μελέτης είναι η βέλτιστη ρύθμιση των παραθύρων ενός λογισμικού επεξεργασίας ιατρικών δεδομένων (SANTE DICOM VIEWER) σε εικόνες αξονικής τομογραφίας θώρακα με σκοπό την καλύτερη διάγνωση, αξιολόγηση και παρακολούθηση βλαβών που προκαλούνται από την COVID-19. Υλικά και μέθοδος Η συλλογή των δεδομένων υπολογιστικής τομογραφίας θώρακα έγινε από πηγές του διαδικτύου και συλλέχθηκαν δεδομένα από ασθενείς που έχουν νοσήσει με COVID-19. Τα δεδομένα που επιλέχθηκαν επεξεργάστηκαν με χρήση του προγράμματος επεξεργασίας ιατρικών δεδομένων SANTE DICOM VIEWER με την κατάλληλη προσαρμογή του εύρους και του κέντρου του παραθύρου των εικόνων. Έπειτα επιλέχθηκαν συγκεκριμένες περιοχές ενδιαφέροντος και σε αυτές μετρήθηκαν και καταγράφηκαν η τυπική απόκλιση (δείκτης θορύβου) και η μέση τιμή φωτεινότητας (δείκτης αντίθεσης) πριν και μετά την επεξεργασία των εικόνων. Τέλος επιλέχθηκαν συνολικά 5 εικόνες, από το σύνολό των 30 εικόνων που επεξεργάστηκαν, και αξιολογήθηκαν από 3 έμπειρους ιατρούς. Αποτελέσματα Από την αξιολόγηση της στατιστικής ανάλυσης διαπιστώθηκε ότι στις 26 από τις 30 εικόνες (86,66%) είχαμε μείωση του θορύβου και στις 4 εικόνες (13,33%) αύξηση του θορύβου. Επιπλέον όσον αφορά τον δείκτη της αντίθεσης της επεξεργασμένης εικόνας είχαμε αύξηση της αντίθεσης στο 70% των δεδομένων (21 εικόνες) και μείωση της αντίθεσης στο 30% των επεξεργασμένων δεδομένων. Ενώ κατά την αξιολόγηση του ερωτηματολογίου που απάντησαν οι γιατροί το 66,6% των ερωτηθέντων θεωρούν ότι η αντίθεση της επεξεργασμένης εικόνας είναι πάρα πολύ καλή όσον αφορά την 2 και 3 τομή ενώ όλο το σύνολο των γιατρών (100% των ερωτηθέντων) θεωρούν ότι ο θόρυβος στην τελική εικόνα για την πρώτη και δεύτερη τομή είναι πολύ λίγος. Συμπέρασμα Με το πέρας της μελέτης προκύπτει ότι με την σωστή αναπροσαρμογή του εύρους και του κέντρου του παραθύρου δίνεται η δυνατότητα για καλύτερη διαφοροδιάγνωση, αξιολόγηση και παρακολούθηση των πνευμονικών βλαβών (πνευμονία) που προκαλούνται από την COVID-19.	el
dc.format.extent	62	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.el	*
dc.subject	Covid-19	el
dc.subject	Απλό παράθυρο	el
dc.subject	Εύρος παραθύρου	el
dc.subject	Κέντρο παραθύρου	el
dc.subject	Επεξεργασία δεδομένων	el
dc.subject	Αξονική τομογραφία θώρακα	el
dc.title	Επεξεργασία Δεδομένων CT για την Διαφοροποίηση Ασθενών με COVID-19	el
dc.title.alternative	Ct Data Processing to Differentiate Patients with Covid 19	el
dc.type	Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Papavasileiou, Periklis
dc.contributor.committee	Kostopoulos, Spiros
dc.contributor.faculty	Σχολή Επιστημών Υγείας & Πρόνοιας	el
dc.contributor.department	Τμήμα Βιοϊατρικών Επιστημών	el
dc.contributor.master	Σύγχρονες Εφαρμογές στην Ιατρική Απεικόνιση	el
dc.description.abstracttranslated	Purpose The aim of the study is to do a better setting of the windows of a medical data processing software (SANTE DICOM VIEWER) on chest CT images in order to better diagnose, evaluate and monitor lesions caused by COVID-19. Materials and method Chest CT data were collected from internet sources and collected from patients who have contracted COVID-19. The selected data were processed using the medical data editor SANTE DICOM VIEWER with appropriate adjustment of the width and center of the image window. Specific regions of interest were then selected and their standard deviation (noise index) and mean value (contrast index) measured and recorded before and after image processing. Finally, a total of 5 images were selected, from the total of 30 processed images, and evaluated by 3 experienced physicians. Results From the evaluation of the statistical analysis it was found that in 26 out of 30 images (86.66%) we had a reduction in noise and in 4 images (13.33%) an increase in noise. Furthermore regarding the contrast index of the processed image we had an increase in contrast in 70% of the data (21 images) and a decrease in contrast in 30% of the processed data. While in the evaluation of the questionnaire answered by the doctors, 66.6% of the respondents consider that the contrast of the processed image is very good regarding the 2nd and 3rd slices, while all the doctors (100% of the respondents) consider that the noise in the final image for the first and second slices is very little. Conclusion At the end of the study, it appears that with the correct readjustment of the width and center of the window, it is possible for a better differential diagnosis, evaluation and monitoring of lung damage (pneumonia) caused by COVID-19.	el

Files in this item

Name:: Biorad_20035.pdf
Size:: 2.227Mb
Format:: PDF
Description:: Κύριο άρθρο

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες - Σύγχρονες Εφαρμογές στην Ιατρική Απεικόνιση
Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες ΠΜΣ Σύγχρονες Εφαρμογές στην Ιατρική Απεικόνιση

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές