Επιχειρηματική ευφυΐα, τεχνητή & συναισθηματική νοημοσύνη, στρατηγικές αποφάσεις επιχειρήσεων και η στάση και συμπεριφορά των διαδικτυακών καταναλωτών απέναντι σε αυτές

Ανδρέου, Μάρθα Μαρία

dc.contributor.advisor	Rizomyliotis, Ioannis
dc.contributor.author	Ανδρέου, Μάρθα Μαρία
dc.date.accessioned	2023-06-29T12:00:08Z
dc.date.available	2023-06-29T12:00:08Z
dc.date.issued	2023-06-23
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/4558
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-4396
dc.description.abstract	Η παρούσα μελέτη αναπτύσσεται γύρω από ένα στρατηγικό πλαίσιο που χρησιμοποιούν οι επιχειρήσεις στο πεδίο του μάρκετινγκ, και αναπτύσσουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που στηρίζονται στα δεδομένα που συλλέγουν με διάφορους τρόπους, ώστε να επιτύχουν την ικανοποίηση και την αφοσίωση των πελατών τους. Η ανάλυση της επιστημονικής βιβλιογραφίας προσεγγίσει τις στρατηγικές αποφάσεις των επιχειρήσεων που στηρίζονται στην επιχειρηματική ευφυΐα, την τεχνητή νοημοσύνη και τη συναισθηματική νοημοσύνη. Συμπληρωματικά, πραγματοποιήθηκε έρευνα με χρήση ειδικού ερωτηματολογίου, με σκοπό την αναζήτηση πληροφοριών σχετικά με τη συμπεριφορά των διαδικτυακών καταναλωτών και τη στάση τους απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη, συνδυάζοντας τις διαδικτυακές διαφημίσεις, την αντίληψη τους σχετικά με τα προσωπικά τους δεδομένα όπως επίσης και ψυχολογικούς παράγοντες. Στη μελέτη αυτή, παρουσιάζεται πως οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τη συναισθηματική νοημοσύνη των πελατών τους σε συνδυασμό με την τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να διαμορφώσουν επιτυχημένο και πιο εξατομικευμένο σχέδιο μάρκετινγκ. Μέσω της έρευνας αναφέρονται επίσης, η στάση των διαδικτυακών χρηστών απέναντι σε νέες τεχνολογίες, η αλληλεπίδραση με αυτές αλλά και το πόσο ώριμοι είναι να δεχτούν την επικοινωνία με μια μηχανή, η στάση τους απέναντι στα cookies και τέλος, πληροφορίες σχετικές με τις ηλεκτρονικές τους αγορές.	el
dc.format.extent	142	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Επιχειρηματική ευφυΐα	el
dc.subject	Αποθήκη δεδομένων	el
dc.subject	Μεγάλα δεδομένα	el
dc.subject	Επιχειρηματικά μοντέλα	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Συναισθηματική νοημοσύνη	el
dc.subject	Στρατηγικό μάρκετινγκ	el
dc.subject	Εμπειρία πελάτη	el
dc.subject	Προσωπικά δεδομένα	el
dc.subject	Πρόθεση αγοράς	el
dc.subject	Διαδικτυακή διαφήμιση	el
dc.subject	Business intelligence	el
dc.subject	Data warehouse	el
dc.subject	Big data	el
dc.subject	Business models	el
dc.subject	Big data-Driven marketing	el
dc.subject	Machine learning	el
dc.subject	Artificial intelligence	el
dc.subject	Emotional intelligence	el
dc.subject	Market intelligence	el
dc.subject	Strategic marketing	el
dc.subject	Customer experience	el
dc.subject	Personal data	el
dc.subject	Purchase intention	el
dc.subject	E-Loyalty	el
dc.subject	Online advertising	el
dc.title	Επιχειρηματική ευφυΐα, τεχνητή & συναισθηματική νοημοσύνη, στρατηγικές αποφάσεις επιχειρήσεων και η στάση και συμπεριφορά των διαδικτυακών καταναλωτών απέναντι σε αυτές	el
dc.title.alternative	Business intelligence, artificial & emotional intelligence, strategic business decisions and the attitude of online consumers towards them	el
dc.type	Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	PANOPOULOS, ANASTASIOS
dc.contributor.committee	Σαλμόν, Ιωάννης
dc.contributor.faculty	Σχολή Διοικητικών, Οικονομικών & Κοινωνικών Επιστημών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων	el
dc.contributor.master	Διοίκηση Επιχειρήσεων - Master in Business Administration (MBA)	el
dc.description.abstracttranslated	The current study is developed around a strategic framework used by companies, in the field of marketing, while developing artificial intelligence applications that are powered from the data they collect in various ways in order to achieve customer satisfaction and loyalty. The analysis of the scientific literature approaches strategic business decisions which are based on business intelligence, artificial intelligence and emotional intelligence. In addition, a survey was conducted using a specific questionnaire to gather information regarding the behavior of online consumers and their attitudes towards artificial intelligence, combining also online advertisements, customers’ perception of their personal data as well as psychological factors. In this paper, it is presented how companies can utilize the emotional intelligence of their customers in combination with artificial intelligence to formulate a successful and more personalized marketing plan. Through this research, the attitude of online users towards new technologies and their interaction with them it is also indicated. Moreover, it is shown how mature they are in order to accept that they have to communicate with a machine, and what attitude they have towards cookies. Finally, information related to customers’ online purchases is also reported.	el

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Όνομα:: ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ_ΑΝΔΡΕΟΥ_ΜΑΡΘΑ_ΜΑΡΙ ...
Μέγεθος:: 1.689Mb
Τύπος:: PDF

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες - Διοίκηση Επιχειρήσεων - Master in Business Administration (MBA)
Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες ΠΜΣ Master in Business Administration (MBA)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές