Χρήση υπερφασματικών δεδομένων του ελάσματος για την διάκριση ποικιλιών της αμπέλου

Μητρόπουλος, Γιώργος

dc.contributor.advisor	Κόρκας, Ηλίας
dc.contributor.author	Μητρόπουλος, Γιώργος
dc.date.accessioned	2023-09-04T10:57:15Z
dc.date.available	2023-09-04T10:57:15Z
dc.date.issued	2023-03-03
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/5003
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-4841
dc.description.abstract	Ο προσδιορισμός της ποικιλίας της αμπέλου είναι ένα θέμα μεγάλου ενδιαφέροντος στην αμπελουργία. Οι μέθοδοι που υπάρχουν σήμερα για τον προσδιορισμό της ποικιλίας της αμπέλου είναι η αμπελογραφία, η υγρή χημεία μέσω μεθόδων που βασίζονται σε ισοένζυμα και ή DNA ανάλυση. Σε αυτή την εργασία θα γίνει μία απόπειρα ταυτοποίησης των ποικιλιών της αμπέλου με την χρήση φασματοσκοπίας στα φύλλα που στοχεύει σε μία γρήγορη ,αυτόματη και φιλική προς το περιβάλλον μεθόδου διάκρισης των ποικιλιών της αμπέλου. Η διάκριση των ποικιλιών της αμπέλου έγινε με τον NIPALS-PLS που είναι ένας αλγόριθμος μερικών ελαχίστων τετραγώνων του SAS Studio χρησιμοποιώντας τα υπερφασματικά δεδομένα τις ανάκλασης των φύλλων. H υπερφασματική απεικόνιση πραγματοποιήθηκε με το φασματοραδιόμετρο PSR+ 3500 Spectroradiometer της Spectral Evolution που έχει φασματικό εύρος καταγραφής τα 350 nm έως 2500 nm. Ο ταξινομητής δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας 180 φύλλα, 10 από κάθε μία από τις ποικιλίες Ασπρούδι, Ασπρούδα, Γκουμάσι Λιανόρραγο, Λευκό Γιάννενα, Μαυρούδι, Μελίσσα, Μοσχούδι, Πατίνες, Σάμια, Βόλιτσα Λευκή έγιναν 6 διαφορετικές παραλλαγές αρχικοποίησης της ταξινόμησης με καλύτερη απόδοση ταξινόμησης 80,8%. Η προτεινόμενη μέθοδος φαίνεται πολλά υποσχόμενη για την διάκριση των ποικιλιών της αμπέλου , αλλά σίγουρα ένα ευρύτερο φάσμα ποικιλιών αμπέλου θα πρέπει να δοκιμαστεί πριν εφαρμοστεί για την ανίχνευση τους.	el
dc.format.extent	53	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Μορφοχρωματομετρία φύλλων	el
dc.subject	Υπερφασματική εικόνα	el
dc.subject	Vitis vinifera L.	el
dc.subject	Ταξινομητής ποικιλίας αμπέλου	el
dc.title	Χρήση υπερφασματικών δεδομένων του ελάσματος για την διάκριση ποικιλιών της αμπέλου	el
dc.title.alternative	Using leaf hyperspectral data for grapevine cultivar discrimination	el
dc.type	Πτυχιακή εργασία	el
dc.contributor.committee	banilas, george
dc.contributor.committee	Taskos, Demetris
dc.contributor.faculty	Σχολή Επιστημών Τροφίμων	el
dc.contributor.department	Τμήμα Επιστημών Οίνου, Αμπέλου και Ποτών	el
dc.description.abstracttranslated	Vine variety identification is a topic of great interest in viticulture. The methods that exist today to determine the variety of the vine are the viticulture, liquid chemistry through methods based on isozymes and or DNA analysis. In this work an attempt will be made to identify the vine varieties using spectroscopy in the leaves which aims at a fast, automatic and environmentally friendly method of distinguishing grape varieties. The distinction of grape varieties was done by NIPALS-PLS which is a partial least algorithm quadrats of SAS Studio using leaf reflectance hyperspectral data. Hyperspectral imaging was performed with Spectral Evolution's PSR+ 3500 Spectroradiometer which has a spectral recording range of 350 nm to 2500 nm. The classifier was created using 180 leaves, 10 of each of the varieties Asprudi, Aspruda, Goumasi Lianorrago, Lefko Yannena, Mavroudi, Melissa, Moschoudi, Patinas, Samia ,Volitsa Lefki 6 different initialization variants of the classification were made with a better classification performance of 80.8%. The proposed method looks promising for distinguishing grape varieties, but certainly a wider range of grape varieties should be tested before being applied to detect them.	el

Files in this item

Name:: Mitropoulos_171055.pdf
Size:: 1.541Mb
Format:: PDF
Description:: Πτυχιακή Εργασία

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Πτυχιακές εργασίες
Πτυχιακές εργασίες τμήματος Επιστημών Οίνου, Αμπέλου και Ποτών

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές