Εμφάνιση απλής εγγραφής

Χρήση υπερφασματικών δεδομένων του ελάσματος για την διάκριση ποικιλιών της αμπέλου

dc.contributor.advisorΚόρκας, Ηλίας
dc.contributor.authorΜητρόπουλος, Γιώργος
dc.date.accessioned2023-09-04T10:57:15Z
dc.date.available2023-09-04T10:57:15Z
dc.date.issued2023-03-03
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/5003
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-4841
dc.description.abstractΟ προσδιορισμός της ποικιλίας της αμπέλου είναι ένα θέμα μεγάλου ενδιαφέροντος στην αμπελουργία. Οι μέθοδοι που υπάρχουν σήμερα για τον προσδιορισμό της ποικιλίας της αμπέλου είναι η αμπελογραφία, η υγρή χημεία μέσω μεθόδων που βασίζονται σε ισοένζυμα και ή DNA ανάλυση. Σε αυτή την εργασία θα γίνει μία απόπειρα ταυτοποίησης των ποικιλιών της αμπέλου με την χρήση φασματοσκοπίας στα φύλλα που στοχεύει σε μία γρήγορη ,αυτόματη και φιλική προς το περιβάλλον μεθόδου διάκρισης των ποικιλιών της αμπέλου. Η διάκριση των ποικιλιών της αμπέλου έγινε με τον NIPALS-PLS που είναι ένας αλγόριθμος μερικών ελαχίστων τετραγώνων του SAS Studio χρησιμοποιώντας τα υπερφασματικά δεδομένα τις ανάκλασης των φύλλων. H υπερφασματική απεικόνιση πραγματοποιήθηκε με το φασματοραδιόμετρο PSR+ 3500 Spectroradiometer της Spectral Evolution που έχει φασματικό εύρος καταγραφής τα 350 nm έως 2500 nm. Ο ταξινομητής δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας 180 φύλλα, 10 από κάθε μία από τις ποικιλίες Ασπρούδι, Ασπρούδα, Γκουμάσι Λιανόρραγο, Λευκό Γιάννενα, Μαυρούδι, Μελίσσα, Μοσχούδι, Πατίνες, Σάμια, Βόλιτσα Λευκή έγιναν 6 διαφορετικές παραλλαγές αρχικοποίησης της ταξινόμησης με καλύτερη απόδοση ταξινόμησης 80,8%. Η προτεινόμενη μέθοδος φαίνεται πολλά υποσχόμενη για την διάκριση των ποικιλιών της αμπέλου , αλλά σίγουρα ένα ευρύτερο φάσμα ποικιλιών αμπέλου θα πρέπει να δοκιμαστεί πριν εφαρμοστεί για την ανίχνευση τους.el
dc.format.extent53el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectΜορφοχρωματομετρία φύλλωνel
dc.subjectΥπερφασματική εικόναel
dc.subjectVitis vinifera L.el
dc.subjectΤαξινομητής ποικιλίας αμπέλουel
dc.titleΧρήση υπερφασματικών δεδομένων του ελάσματος για την διάκριση ποικιλιών της αμπέλουel
dc.title.alternativeUsing leaf hyperspectral data for grapevine cultivar discriminationel
dc.typeΠτυχιακή εργασίαel
dc.contributor.committeebanilas, george
dc.contributor.committeeTaskos, Demetris
dc.contributor.facultyΣχολή Επιστημών Τροφίμωνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Επιστημών Οίνου, Αμπέλου και Ποτώνel
dc.description.abstracttranslatedVine variety identification is a topic of great interest in viticulture. The methods that exist today to determine the variety of the vine are the viticulture, liquid chemistry through methods based on isozymes and or DNA analysis. In this work an attempt will be made to identify the vine varieties using spectroscopy in the leaves which aims at a fast, automatic and environmentally friendly method of distinguishing grape varieties. The distinction of grape varieties was done by NIPALS-PLS which is a partial least algorithm quadrats of SAS Studio using leaf reflectance hyperspectral data. Hyperspectral imaging was performed with Spectral Evolution's PSR+ 3500 Spectroradiometer which has a spectral recording range of 350 nm to 2500 nm. The classifier was created using 180 leaves, 10 of each of the varieties Asprudi, Aspruda, Goumasi Lianorrago, Lefko Yannena, Mavroudi, Melissa, Moschoudi, Patinas, Samia ,Volitsa Lefki 6 different initialization variants of the classification were made with a better classification performance of 80.8%. The proposed method looks promising for distinguishing grape varieties, but certainly a wider range of grape varieties should be tested before being applied to detect them.el


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές