Αναζήτηση
Αποτελέσματα 21-30 από 32
Σύγχρονες και αποδοτικές μέθοδοι ψηφιακής επεξεργασίας υψίρρυθμων συστημάτων οπτικών επικοινωνιών
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-09-08)
Τα σύγχρονα συστήματα οπτικών επικοινωνιών παρουσιάζουν ραγδαία ανάπτυξη εξαιτίας της εμφάνισης αρχιτεκτονικών δικτύωσης υπολογιστικού νέφους/άκρου που σχετίζονται με σύγχρονες εφαρμογές και υπηρεσίες και καθορίζουν πώς ...
Τμηματοποίηση εικόνων CT ήπατος με βαθιά μάθηση
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-09-26)
Ο καρκίνος παραμένει η κύρια αιτία θανάτου παγκοσμίως, με τον καρκίνο του ήπατος να κατατάσσεται ως ο δεύτερος πιο θανατηφόρος και ο έκτος πιο συχνός καρκίνος συνολικά. Η συχνότητά του κορυφώνεται μεταξύ 45-60 ετών, ...
Aria App | LittleOne Edition, η έξυπνη εφαρμογή για τη δημιουργία και αξιολόγηση μοντέλων UNET σε εργασίες κατάτμησης των αγγείων του αμφιβληστροειδούς
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-09-26)
Η ακριβής κατάτμηση των αγγείων του αμφιβληστροειδούς αποτελεί ζωτικό βήμα για πολλές ιατρικές εφαρμογές, καθώς χρησιμοποιείται ευρέως για την παρακολούθηση της εξέλιξης της υγείας και την αξιολόγηση διαφόρων οφθαλμολογικών ...
Ανίχνευση προσχεδίων σε πίνακες ζωγραφικής με χρήση τεχνικών επεξεργασίας εικόνας και νευρωνικών δικτύων βαθιάς μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-10)
Στην παρούσα διπλωματική εργασία υλοποιείται, η ανάπτυξη και εκπαίδευση ενός νευρωνικού
δικτύου βαθιάς μάθησης, για την ταξινόμηση των εικονοστοιχείων υπερφασματικών
υπέρυθρων εικόνων μαζί με το χωρικό τους πλαίσιο, είτε ...
Μοντέλα βαθιάς μάθησης για την πρόβλεψη χρονοσειρών με χρήση της βιβλιοθήκης Tensorflow
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-10-11)
Σκοπός της εργασίας είναι αρχικά η εξοικείωση με τη βιβλιοθήκη Τensorflow και τους αλγορίθμους Βαθιάς Μάθησης που περιλαμβάνει. Ειδικότερα έγινε μελέτη των μοντέλων RNN και LSTM, και η εφαρμογή τους στο πρόβλημα της ...
3-Διάστατη απεικόνιση ιστολογικών δεδομένων στην οπτική μικροσκοπία διερχομένου φωτός
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-11-14)
Η οπτική μικροσκοπία, γνωστή και ως μικροσκοπία φωτός, είναι μία ευέλικτη και ευρέως χρησιμοποιούμενη τεχνική για την απεικόνιση και τη μελέτη αντικειμένων σε επίπεδο μικροκλίμακας και νανοκλίμακας με τη χρήση ορατού φωτός ...
Ταυτοποίηση γουνοφόρων ζώων με χρήση συνελικτικού νευρωνικού δικτύου βαθιάς μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-07-13)
Η βαθιά μάθηση αποτελεί υποκατηγορία της μηχανικής μάθησης και μέρος της
είναι η εκπαίδευση και χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων (CNN) για την
αναγνώριση και ταυτοποίηση εικόνων. Αναγνωρίζουν μοτίβα και χαρακτηριστικά ...
Αναγνώριση δραστηριότητας με βαθιά μάθηση
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-07-18)
Αναγνώριση δραστηριότητας με βαθιά μάθηση με την χρήση του Arduino nano 33 BLE, Συλλογή δεδομένων μέσω επιταχυνσιόμετρου και γυροσκοπίου, εκπαίδευση μοντέλου και κατηγοριοποίηση των δραστηριοτήτων σε πραγματικό χρόνο, μέσω ...
Χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης για την ανάλυση ιατρικών εικόνων με στόχο την υποβοήθηση στη διάγνωση της λοίμωξης COVID-19
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-10)
Η ραγδαία εξέλιξη της τεχνολογίας έχει ως αποτέλεσμα το επιστημονικό πεδίο που ονομάζεται επιστήμη των υπολογιστών να βρίσκει εφαρμογές σε ολοένα και περισσότερους τομείς. Ένας από αυτούς τους τομείς αποτελεί και η επιστήμη ...
Ανάλυση και επεξεργασία ιστορικών χαρτών με χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-07-20)
Οι ιστορικοί τοπογραφικοί χάρτες είναι πηγή πολύτιμων πληροφοριών. Παρέχουν πληροφορίες σχετικά με το γεωγραφικό περιβάλλον και τις ανθρώπινες δραστηριότητες ενός συγκεκριμένου χώρου και χρόνου. Λόγω της χαμηλής γραφικής ...