Εφαρμογή τεχνολογιών διαδικτύου των πραγμάτων, μηχανικής μάθησης και ψηφιακού διδύμου στην γεωργία ακριβείας: Προκλήσεις και δυνατότητες

Ναυροζίδης, Σταύρος

Application of IoT, machine learning, and digital twin technologies in precision agriculture: Challenges and opportunities

Διπλωματική εργασία

Author

Ναυροζίδης, Σταύρος

Date

2024-03-11

Advisor

Piromalis, Dimitrios

Διπλωματική Εργασία (3.906Mb)

Keywords

Γεωργία ακριβείας ; Διαδίκτυο πραγμάτων ; Τεχνητή νοημοσύνη ; Μηχανική μάθηση ; Έξυπνη γεωργία ; Ασύρματα δίκτυα αισθητήρων ; Πρωτόκολλα επικοινωνίας ; Digital twins ; Machine learning ; Internet of things ; Precision agriculture ; Ψηφιακά δίδυμα

Abstract

Η εργασία αυτή εξετάζει την εφαρμογή των τεχνολογιών IoT, Machine Learning και Digital Twin στη Γεωργία Ακριβείας. Παρουσιάζει την σημαντικότητα της εκμετάλλευσης της τεχνολογίας στον τομέα τις γεωργίας, και τα προνόμια που την επακολουθούν. Παρουσιάζονται τα θεωρητικά υπόβαθρα των τεχνολογιών του Διαδικτύου των Πραγμάτων, της Μηχανικής Μάθησης και του Ψηφιακού Διδύμου, για αύξηση της αποδοτικότητας και της επίδοσης της παραγωγής του αγροτικού τομέα, καθόλη την διάρκεια της παραγωγικής διαδικασίας. Η αξιοποίοιηση των τεχνολογιών είναι αναγκαία για ένα καλύτερο μέλλον στα επίπεδα της βιωσιμότητας, της οικονομίας, του περιβάλλοντος και της κοινωνίας. Παρουσιάζονται επίσης οι προκλήσεις που μπορεί να χρειαστεί να αντιμετωπίσουν οι τεχνολογίες, οι οποίες όμως μπορούν να αντιμετωπιστούν μέσω ερευνών στο μέλλον.

Abstract

This work examines the application of IoT (Internet of Things), Machine Learning, and Digital Twin technologies in Precision Agriculture. It highlights the significance of leveraging technology in the field of agriculture and the benefits that follow. The theoretical backgrounds of IoT, Machine Learning, and Digital Twin technologies are presented to enhance the efficiency and performance of agricultural production in all stages of the production process. The utilization of these technologies is essential for a better future concerning sustainability, economy, environment, and society. Additionally, the challenges that the technologies may encounter are also discussed, which can be addressed through future research.