Ιατρική διάγνωση με χρήση μεθόδων ομαδικής λήψης αποφάσεων με πολλαπλά κριτήρια σε ασαφές περιβάλλον

Τερζίδη, Σοφία

dc.contributor.advisor	Ντούνης, Αναστάσιος
dc.contributor.author	Τερζίδη, Σοφία
dc.date.accessioned	2024-10-08T08:13:19Z
dc.date.available	2024-10-08T08:13:19Z
dc.date.issued	2024-10-08
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/7608
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-7440
dc.description.abstract	Η παρούσα εργασία διερευνά έξι διαφορετικές πολυκριτηριακές μεθόδους ομαδικής λήψης αποφάσεων (Multiple Attribute Group Decision Making - MAGDM) χρησιμοποιώντας ασαφή λογική για τον προσδιορισμό των αποδοτικότερων ασαφών τεχνικών που κατατάσσουν τους ασθενείς ανάλογα με την σοβαρότητα των συμπτωμάτων τους στη διάγνωση της ηπατίτιδας. Ονομαστικά, εφαρμόζονται οι μέθοδοι TOPSIS, VIKOR, COPRAS, FAHP, ELECTRE και PROMETHEE για την διαλογή και καλύτερη παροχή φροντίδας των ασθενών. Χρησιμοποιώντας ασαφή λογική είναι δυνατό να ξεπεραστούν φραγμοί όπως η ασάφεια των δεδομένων και η έλλειψη ιατρικής γνώσης. Ως αρχικά δεδομένα χρησιμοποιήθηκαν πίνακες από την αναφερόμενη βιβλιογραφία, τα οποία εδράζονται στην κρίση ιατρικών εμπειρογνωμόνων και στην βαθμονόμηση ορισμένων συμπτωμάτων για την στάθμιση και εφαρμογή των αλγορίθμων. Τα ευρήματα υποδεικνύουν ότι η πλειονότητα των μεθόδων είναι επαρκής για μια στοιχειώδη διαλογή που ξεχωρίζει τα ήπια από τα πιο σοβαρά περιστατικά με μικρές μεταβολές στις κατατάξεις. Σημαντικά όμως είναι τα αποτελέσματα που συμπεριλαμβάνουν qROPFSs λόγω της ακρίβειας και της σταθερότητας τους ακόμα και υπό συνθήκες θορύβου. Εκτενέστερα, η μελέτη δείχνει ότι οι πιο απλές προσεγγίσεις, όπως οι TOPSIS και COPRAS, είναι σχετικά απλές στην κατανόηση και την εφαρμογή, ενώ η FAHP με χρήση ιδιοδιανυσμάτων είναι ομοίως επωφελής. Οι ELECTRE και PROMETHEE, παρά το γεγονός ότι είναι πιο πολύπλοκες, προσφέρουν ολοκληρωμένες κατατάξεις και αυξημένη ευελιξία στην αντιμετώπιση της αβεβαιότητας των συμπτωμάτων. Η ανάλυση υποστηρίζει την ανάπτυξη ενός συστήματος πολυκριτηριακής ανάλυσης αποφάσεων καθώς έχει την δυνατότητα πολύτιμης συνδρομής στη λήψη ιατρικών αποφάσεων, ακόμα και πέρα από το πλαίσιο της ηπατίτιδας. Με την εξέλιξη της τεχνολογίας στην υγειονομική περίθαλψη, η εφαρμογή τέτοιων συστημάτων στην κλινική πράξη θα έχει ζωτική σημασία για τη βελτίωση και τυποποίηση των διαθέσιμων διαγνωστικών διαδικασιών για την ηπατίτιδα και άλλες σύνθετες παθήσεις.	el
dc.format.extent	91	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Ιατρική διάγνωση	el
dc.subject	q-ROFS	el
dc.subject	MCDA	el
dc.subject	MAGDM	el
dc.subject	TOPSIS	el
dc.subject	VIKOR	el
dc.subject	COPRAS	el
dc.subject	FAHP	el
dc.subject	ELECTRE	el
dc.subject	PROMETHEE	el
dc.subject	Ασαφή σύνολα	el
dc.title	Ιατρική διάγνωση με χρήση μεθόδων ομαδικής λήψης αποφάσεων με πολλαπλά κριτήρια σε ασαφές περιβάλλον	el
dc.title.alternative	Medical diagnosis using multi-criteria group decision-making methods in a fuzzy environment	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Καλατζής, Ιωάννης
dc.contributor.committee	Μουστάνης, Παναγιώτης
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Βιοϊατρικής	el
dc.description.abstracttranslated	This paper presents an investigation into six distinct multi-attribute group decision-making (MAGDM) methods utilizing fuzzy logic, with the objective of identifying the most efficient fuzzy techniques for ranking patients according to their symptom severity in the diagnosis of hepatitis. The aforementioned methods, namely TOPSIS, VIKOR, COPRAS, FAHP, ELECTRE and PROMETHEE, were employed for the purpose of screening and optimizing the delivery of patient care. The utilization of fuzzy logic enables the overcoming of obstacles such as data ambiguity and possible gaps in medical knowledge. Tables from the cited literature were used as initial data, based on the judgment of medical experts and the experts’ calibration of certain symptoms in order to assign weights to each one and apply the algorithms. The findings suggest that the majority of methods are adequate for rudimentary screening that differentiates between milder and more severe cases with minor changes in classifications. Nevertheless, results that include qROPFSs are significant due to their accuracy and stability even under noise conditions. More extensively, the study suggests that simpler approaches, such as TOPSIS and COPRAS, are relatively straightforward to understand and implement, while FAHP using eigenvectors is similarly beneficial. Notwithstanding their greater complexity, ELECTRE and PROMETHEE offer comprehensive classifications and increased flexibility in dealing with symptom uncertainty. The findings support the development of a multi-criteria decision analysis system as it has the potential to provide valuable assistance in medical decision making. Moreover, the insights gained from this analysis have the potential to inform decision-making in contexts beyond hepatitis. With the advancement of technology in healthcare, the implementation of such systems in clinical practice will be crucial to enhance and standardize the available diagnostic procedures for hepatitis and other complex diseases.	el

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Όνομα:: TERZIDI_18388066.pdf
Μέγεθος:: 3.295Mb
Τύπος:: PDF
Περιγραφή:: Διπλωματικη εργασία

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Βιοϊατρικής

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές