Ανάπτυξη καινοτόμων εργαλείων για την πρόβλεψη διατροφικών κινδύνων

Θεοδωρακοπούλου, Ζαχαρούλα

dc.contributor.advisor	Tsakali, Efstathia
dc.contributor.author	Θεοδωρακοπούλου, Ζαχαρούλα
dc.date.accessioned	2021-10-08T10:17:34Z
dc.date.issued	2021-09
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/1278
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-1129
dc.description.abstract	Το αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η παρουσίαση της ανάπτυξης καινοτόμων εργαλείων με σκοπό την πρόβλεψη διατροφικών κινδύνων. Συγκεκριμένα επιλέχθηκαν τέσσερα τροπικά/υποτροπικά φρούτα, τα· αβοκάντο, μάνγκο, παπάυα και ανανάς, ως μέσο προβολής για την παρουσίαση προβλεπόμενων κινδύνων, οι οποίοι έχουν υπολογισθεί από το μοντέλο βαθιάς εκμάθησης της εφαρμογής FOODAKAI. Αρχικά, γίνεται αναφορά στην ιστορική εξέλιξη της ασφάλειας τροφίμων και ο συσχετισμός της με την ψηφιακή τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης. Έπειτα παρουσιάζονται εφαρμογές της τεχνολογίας προβλέψεων καθώς και η παρουσίαση των αποτελεσμάτων ενός ερωτηματολογίου. Ακολουθεί μια περιγραφή της εφαρμογής FOODAKAI και του τρόπου λειτουργίας της. Στη συνέχεια, παρουσιάζονται αναλυτικά τα φρούτα παραδίδοντας πληροφορίες για τα βοτανικά χαρακτηριστικά τους, απαιτήσεις καλλιέργειας κ.ά. Στο επόμενο κεφάλαιο παρατίθενται όλοι οι πιθανοί τύποι κινδύνων των φρούτων οι οποίοι είναι ικανοί να προκαλέσουν την απόρριψή τους από την αγορά τροφίμων. Στο έκτο κεφάλαιο, πραγματοποιείται αναλυτική παρουσίαση των αποτελεσμάτων πρόβλεψης κινδύνων από την εφαρμογή FOODAKAI, τα οποία αφορούν τα συγκεκριμένα τροπικά φρούτα. Εν κατακλείδι, στο τελευταίο κεφάλαιο τονίζεται η σημαντικότητα και ανάγκη για την μελέτη ανάπτυξης νέων εργαλείων πρόβλεψης διατροφικών κινδύνων με γνώμονα τη συμβολή πολλών και διαφορετικών παραγόντων.	el
dc.format.extent	69	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Aσφάλεια τροφίμων	el
dc.subject	Πρόβλεψη κινδύνων	el
dc.subject	Τροπικά φρούτα	el
dc.title	Ανάπτυξη καινοτόμων εργαλείων για την πρόβλεψη διατροφικών κινδύνων	el
dc.title.alternative	Development of innovative tools for the prediction of food hazards	el
dc.type	Πτυχιακή εργασία	el
dc.contributor.committee	Kanellou, Anastasia
dc.contributor.committee	Batrinou, Anthimia
dc.contributor.faculty	Σχολή Επιστημών Τροφίμων	el
dc.contributor.department	Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τροφίμων	el
dc.description.abstracttranslated	The purpose of this paper is to present the development of innovative tools for the prediction of food hazards. Specifically, four tropical/ subtropical fruits were selected: avocado, mango, papaya, and pineapple, as a means of projection for the presentation of predicted risks, which have been calculated from the deep learning model of the FOODAKAI application. Firstly, reference is made to the historical development of food safety and its correlation with the artificial intelligence technology. Then, applications of forecasting technology are presented as well as the presentation of the results of a questionnaire. The purpose of the questionnaire was to assess the attitude of food technologists as to the reference to such digital technologies and their application in production processes. Furthermore, there is a description of the FOODAKAI application and how it works. Then, the fruits are presented in detail, giving information about their botanical characteristics, cultivation requirements, etc. The next chapter lists all the possible types of fruit hazards that are likely to cause rejection by the food market. Then, a detailed presentation of the risk prediction results from the FOODAKAI application, which concern the specific tropical fruits, takes place. In conclusion, the last chapter emphasizes the importance and need to study the development of new tools for predicting food risks based on the contribution of many different factors.	el
dcterms.embargoTerms	12 months	el
dcterms.embargoLiftDate	2022-10-08T10:17:34Z

Files in this item

Name:: Theodorakopoulou_16027.pdf.pdf
Size:: 2.045Mb
Format:: PDF
Description:: Πτυχιακή εργασία

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Πτυχιακές εργασίες
Πτυχιακές εργασίες τμήματος Επιστήμης και Τεχνολογίας Τροφίμων

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές