Προβλέψεις πωλήσεων με χρήση χρονοσειρών και εφαρμογή σε πραγματικά εταιρικά δεδομένα

Μάστορας, Δημήτριος

Sales forecasting using time series and application to real company data

Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία

Author

Μάστορας, Δημήτριος

Date

2023-02-02

Advisor

Καλλιβωκάς, Δημήτριος

MBA_20072.pdf (2.812Mb)

Keywords

Προβλέψεις ; Excel ; Εκθετική εξομάλυνση ; Μέθοδος Holt – Winters ; Εποχικότητα ; Παλινδρόμηση ; Χρονοσειρές

Abstract

Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να εξετάσει τις προβλέψεις με χρονοσειρές με τη βοήθεια λογισμικού υπολογιστικών φύλλων. Στην εργασία θα χρησιμοποιηθεί τέτοιο λογισμικό με στόχο να διαπιστωθεί η χρησιμότητά του στην πρόβλεψη πωλήσεων. Επίσης, θα διερευνηθεί το πως είναι δυνατόν να επιτευχθεί μεγαλύτερη ακρίβεια στις προβλέψεις σε σχέση με το χρονικό διάστημα πρόβλεψης. Πιο συγκεκριμένα, θα ερευνηθεί αν και κατά πόσο οι προβλέψεις μπορούν να γίνουν ακριβέστερες εάν υπολογιστούν σε διάστημα διμήνου και τριμήνου, αντί για τη συνηθισμένη μηνιαία πρόβλεψη.

Abstract

The purpose of this thesis is to examine time series forecasting, using spreadsheet software. In this project, spreadsheet software will be used to determine its value in sales forecasts. Additionally, a way to achieve greater accuracy in forecasting, depending on the time of the forecast, will be determined. More specifically, if forecasts can become more accurate when they are calculated within the span of two or three months, instead of the usual monthly prediction.