Εμφάνιση απλής εγγραφής

Εφαρμογές τεχνικών ανάλυσης εικόνας στον ποιοτικό έλεγχο ποικιλιών καφέ

dc.contributor.advisorΜπρατάκος, Σωτήριος
dc.contributor.authorΠέκος, Ευάγγελος
dc.date.accessioned2023-02-28T08:02:33Z
dc.date.available2023-02-28T08:02:33Z
dc.date.issued2023-02
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/3759
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-3599
dc.description.abstractΟ καφές είναι το πιο συχνά συναλλασσόμενο προϊόν μετά το πετρέλαιο και είναι ένα προϊόν υψίστης σημασίας για την παγκόσμια οικονομία. Ως ένα προϊόν που γνωρίζει ιδιαίτερης προτίμησης από το καταναλωτικό κοινό οι απαιτήσεις σε ό,τι αφορά την ποιότητα του καφέ ολοένα και αυξάνονται. Για την παραγωγή όμως, καφέ υψηλής ποιότητας απαιτείται από τις παραγωγικές μονάδες η αναβάθμιση του εξοπλισμού, μέσω του οποίου ελέγχει και εξασφαλίζει την ποιότητα στα τελικά προϊόντα. Συγκεκριμένα, στην παραγωγή καφέ, ο μακροσκοπικός έλεγχος είναι ένα από τα βασικότερα βήματα στον έλεγχο της ποιότητα και χαρακτηρίζεται ως ιδιαίτερα δύσκολος και απαιτητικός. Ωστόσο, τα ανθρώπινα μάτια (μέσω του οποίου πραγματοποιείται ο μακροσκοπικός έλεγχος) οδηγεί συχνά σε υψηλά ποσοστά σφάλματος, με αποτέλεσμα να μειώνεται η ποιότητα. Η ανάλυση της εικόνας είναι μια μέθοδος που μπορεί να προσφέρει λύση σε αυτό το πρόβλημα, καθώς αντικαθιστά το ανθρώπινο μάτι με σύγχρονες κάμερες, ικανές να παρέχουν εικόνες δείγματος υψηλής ποιότητας και ανάλυσης, τις οποίες ο υπολογιστής (έναντι του ανθρώπινου εγκέφαλου) επεξεργάζεται, αναλύει και ταξινομεί. Στην παρούσα εργασία, ο αναγνώστης μπορεί να πληροφορηθεί σχετικά με τον καφέ ως προϊόν και την ανάλυση της εικόνας σαν μέθοδο ελέγχου ποιότητας, με σκοπό τελικά να εξετασθούν παραδείγματα από εφαρμογές των τεχνικών της ανάλυσης της εικόνας στον ποιοτικό έλεγχο διαφόρων ποικιλιών καφέ.el
dc.format.extent58el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.el*
dc.subjectΑνάλυση εικόναςel
dc.subjectΚαφέςel
dc.subjectΠοικιλίες καφέel
dc.subjectΥπολογιστική όρασηel
dc.titleΕφαρμογές τεχνικών ανάλυσης εικόνας στον ποιοτικό έλεγχο ποικιλιών καφέel
dc.title.alternativeApplications of image analysis techniques in the quality control of coffee varitiesel
dc.typeΠτυχιακή εργασίαel
dc.contributor.committeeΚρίτση, Ευτυχία
dc.contributor.committeeΤσιάκα, Θάλεια
dc.contributor.facultyΣχολή Επιστημών Τροφίμωνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τροφίμωνel
dc.description.abstracttranslatedCoffee is the most traded product after oil and is of utmost importance to the global economy. As a product know to be particularly preferred by consumers, the demands regarding the quality of coffee are constantly increasing. However, high quality coffee production requires for production units to update their equipment with which, they control and ensure the quality of the final products. Specifically on coffee production, macroscopic control is one of the basic steps for quality control and is characterized as particularly difficult and demanding. However, human eyes (with which, macroscopic control is performed) leads frequently to high error rates, thereby reducing quality. Image analysis is a method able to require solution to this problem as it replaces human eyes with modern cameras which are able to provide high-quality and high-resolution images which the computer (instead of human brain) processes, analyzes and classifies. In the present thesis, the reader can be informed about coffee (as a product) and image analysis (as a quality control method), in order to finally examine examples of applications of image analysis in quality control of different coffee varieties.el


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές