Διάγνωση της νόσου του Αλτσχάιμερ με χρήση βαθιάς μάθησης και ανάλυσης εικόνας

Τσοπανίδης, Νικόλαος Θεόκριτος

Alzheimer's disease diagnosis using deep learning and image analysis

Διπλωματική εργασία

Author

Τσοπανίδης, Νικόλαος Θεόκριτος

Date

2024-03-14

Advisor

Asvestas, Pantelis

Διπλωματική εργασία (5.541Mb)

Keywords

Βαθιά μάθηση ; Νόσος του Αλτσχάιμερ ; Ταξινόμηση εικόνων ; Ανάλυση εικόνων ; Αξιολόγηση ; Ακρίβεια ταξινόμησης ; Απόδοση μοντέλου ; TensorFlow ; Keras

Abstract

Η διπλωματική εργασία στοχεύει στην ανάπτυξη και αξιολόγηση ενός προηγμένου μοντέλου βαθιάς μάθησης για την ανάλυση εικόνων μαγνητικής τομογραφίας εγκεφάλου και την ταξινόμησή τους σε στάδια της νόσου του Αλτσχάιμερ με την ανίχνευση του βαθμού ατροφίας του εγκεφάλου. Ο κώδικας είναι γραμμένος με γλώσσα προγραμματισμού Python και γίνεται χρήση βιβλιοθηκών ανοιχτού κώδικα όπως TensorFlow, Keras και NumPy.

Abstract

The thesis aims at developing and evaluating an advanced deep learning model for analyzing brain MRI images and classifying them into stages of Alzheimer's disease by detecting the degree of brain atrophy. The code is written with Python programming language and uses open source libraries such as TensorFlow, Keras and NumPy.