Αναγνώριση ομιλίας στην διάγνωση ψυχοσικών διαταραχών
Speech recognition in the diagnosis of psychotic disorders
Λέξεις-κλειδιά
Σχιζοφρένεια ; Φωνητική ανάλυση ; Praat ; Ψυχικές διαταραχές ; Φωνητικά χαρακτηριστικά ; Διάρκεια παύσεων ; Συχνότητα φωνήςΠερίληψη
Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στη φωνητική ανάλυση ατόμων με σχιζοφρένεια, με στόχο τη διερεύνηση και κατανόηση των φωνητικών χαρακτηριστικών που συνδέονται με την ασθένεια. Ειδικότερα, η έρευνα εξετάζει πώς οι φωνητικές διαταραχές διαφοροποιούνται μεταξύ ασθενών με σχιζοφρένεια και υγιών ατόμων, με σκοπό την ανάπτυξη αντικειμενικών εργαλείων που θα μπορούσαν να βοηθήσουν στη διάγνωση και παρακολούθηση της ασθένειας. Για τη διεξαγωγή της έρευνας, συγκροτήθηκαν δύο ομάδες συμμετεχόντων: μία ομάδα 11 ατόμων που είχαν διαγνωστεί με σχιζοφρένεια και μία ομάδα ελέγχου
αποτελούμενη από 11 υγιείς ενήλικες. Η συλλογή των δεδομένων περιλάμβανε ηχογραφήσεις ομιλίας από τους συμμετέχοντες, οι οποίες στη συνέχεια αναλύθηκαν ποσοτικά μέσω του εξειδικευμένου λογισμικού φωνητικής ανάλυσης Praat. Η ανάλυση εστίασε σε συγκεκριμένες φωνητικές παραμέτρους, όπως η θεμελιώδης συχνότητα (F0), η διάρκεια και η συχνότητα των παύσεων, καθώς και μετρήσεις αστάθειας της φωνής (jitter, shimmer) και HNR. Τα αποτελέσματα αποκάλυψαν στατιστικά σημαντικές διαφορές μεταξύ των δύο ομάδων. Οι ασθενείς με σχιζοφρένεια παρουσίασαν μεγαλύτερη αστάθεια στη φωνή, όπως φάνηκε από τις αυξημένες τιμές της θεμελιώδους συχνότητας και των παραμέτρων που σχετίζονται με τις παύσεις στην ομιλία. Αυτές οι διαφορές
υποδηλώνουν αυξημένα επίπεδα νευρολογικής διέγερσης και ψυχολογικής έντασης στους ασθενείς, κάτι που αντικατοπτρίζεται στην παραγωγή ομιλίας τους. Η έρευνα καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η φωνητική ανάλυση μπορεί να αποτελέσει
ένα χρήσιμο εργαλείο για την κατανόηση των ψυχικών διαταραχών, όπως η σχιζοφρένεια, και προτείνει τη διερεύνηση περαιτέρω παραμέτρων για τη βελτίωση της διάγνωσης και της παρακολούθησης των ασθενών. Τα ευρήματα ενισχύουν τη σημασία της χρήσης τεχνολογιών ανάλυσης ομιλίας στην ψυχιατρική πρακτική, ενώ προτείνουν την ανάγκη για μελλοντικές μελέτες που θα διερευνήσουν τη σχέση φωνητικών χαρακτηριστικών και ψυχιατρικών καταστάσεων σε μεγαλύτερο δείγμα ατόμων.
Περίληψη
This thesis focuses on the vocal analysis of individuals with schizophrenia, aiming to explore and understand the vocal characteristics associated with the disorder. Specifically, the research investigates how vocal disturbances differ between patients
with schizophrenia and healthy individuals, with the goal of developing objective tools that could assist in the diagnosis and monitoring of the disorder. For the purposes of the study, two participant groups were formed: one group of 11 individuals diagnosed with schizophrenia and a control group consisting of 11 healthy adults. The data collection involved speech recordings from the participants, which were then quantitatively analyzed using the specialized vocal analysis software Praat. The analysis focused on specific vocal parameters such as the fundamental frequency (F0), the duration and frequency of pauses, as well as voice stability measurements (jitter, shimmer). The results revealed statistically significant differences between the two groups. Patients with schizophrenia exhibited greater vocal instability, as indicated by increased values of fundamental frequency and parameters related to speech pauses. These differences suggest higher levels of neurological excitation and psychological
tension in the patients, reflected in their speech production. The research concludes that vocal analysis can serve as a useful tool in understanding mental disorders such as schizophrenia, and it suggests further investigation of additional parameters to improve the diagnosis and monitoring of patients. The findings underscore the importance of utilizing speech analysis technologies in psychiatric practice, while also indicating the need for future studies that examine the relationship between vocal characteristics and psychiatric conditions in larger sample sizes.
Αριθμός σελίδων
112Σχολή
Σχολή ΜηχανικώνΑκαδημαϊκό Τμήμα
Τμήμα Μηχανικών ΒιοϊατρικήςΓλώσσα
ΕλληνικάΣυλλογή
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές